Probability 不同投资组合的另一个方差和期望
A和B是两个相互竞争的公司。投资者决定是否购买 (a) 100股a股,或 (b) 100股b股,或 (c) 50股A股和50股B股 A股1股的利润是一个随机变量X,分布p(X=2)=p(X=-2)=0.5。 每股B的利润是一个随机变量Y,分布P(Y=4)=0.2,P(Y=-1)=0.8 如果X和Y是独立的,则计算策略(a)、(b)和(c)的总利润的期望值和方差 ---对于A和B的E(X),我得到: EA(X)=(2)(.5)+(2)(.5)=0。 EB(X)=(4)(.2)+(1)(.8)=0 要获得差异,请执行以下操作: EA(X^2)=(2^2)(.5)+(2^2)(.5)=0。 EB(X^2)=(4^2)(.2)+(1^2)(.8)=3.2+.8=4 VarA(X)=EA(X^2)-EA(X)^2=0-0^2=0 VarB(X)=EB(X^2)-EB(X)^2=4-0^2=4 a) 100股*X利润=100X=a E(A)=E(100x)=100E(x)=100*0=0 Var(A)=100^2*Var(X)=10000*1=0 b) 100股*X利润=100X=b E(B)=E(100x)=100E(x)=100*0=0 Var(B)=100^2*Var(X)=10000*4=40000 c) 50股*X利润+50股*X利润=50X+50Y=Z E(Z)=EA(50x)+EB(50x)=50EA(X)+50EB(X)=50*0+50*0=0 Var(Z)=50^2*VarA(X)+50^2*VarB(X)=2500*0+2500*4=10000Probability 不同投资组合的另一个方差和期望,probability,portfolio,variance,expectations,Probability,Portfolio,Variance,Expectations,A和B是两个相互竞争的公司。投资者决定是否购买 (a) 100股a股,或 (b) 100股b股,或 (c) 50股A股和50股B股 A股1股的利润是一个随机变量X,分布p(X=2)=p(X=-2)=0.5。 每股B的利润是一个随机变量Y,分布P(Y=4)=0.2,P(Y=-1)=0.8 如果X和Y是独立的,则计算策略(a)、(b)和(c)的总利润的期望值和方差 ---对于A和B的E(X),我得到: EA(X)=(2)(.5)+(2)(.5)=0。 EB(X)=(4)(.2)+(1)(.8)=0
我不知道我的答案是对是错,但我真的怀疑自己。有人能证实或纠正我吗?谢谢大家! 嗯,你有几件事是对的,也有几件事是错的。
您对均值和方差的基本计算是正确的。
此外,您对离散分布中随机变量概率的理解。
但是,您不能说
E(100X)=100E(X)
或V(100X)=100^2V(X)
交易的每一股都是一个独立的随机变量
实际上,表示100X实际上是说,你将随机变量的“概率”乘以一个常数,这是完全不同的,而且
V(100X)=100^2V(X)
实际上是正确的!但事实并非如此。如果我们要交易两股A股,并且想要计算均值和方差,我们必须将其写成
E(X+Y)=E(X)+E(Y)
,在这种情况下X=Y。方差也是如此:
V(X+Y)=V(X)+V(Y)
在您的示例中,V(B)不是40000,而是400。
我建议你看看耶鲁大学的这一页:
另外,看看这个掷2个骰子的例子(这会让你直观地看到每一个被掷骰子的股票):
祝你一切顺利 嗯,你有几件事是对的,也有几件事是错的。
您对均值和方差的基本计算是正确的。
此外,您对离散分布中随机变量概率的理解。
但是,您不能说
E(100X)=100E(X)
或V(100X)=100^2V(X)
交易的每一股都是一个独立的随机变量
实际上,表示100X实际上是说,你将随机变量的“概率”乘以一个常数,这是完全不同的,而且
V(100X)=100^2V(X)
实际上是正确的!但事实并非如此。如果我们要交易两股A股,并且想要计算均值和方差,我们必须将其写成
E(X+Y)=E(X)+E(Y)
,在这种情况下X=Y。方差也是如此:
V(X+Y)=V(X)+V(Y)
在您的示例中,V(B)不是40000,而是400。
我建议你看看耶鲁大学的这一页:
另外,看看这个掷2个骰子的例子(这会让你直观地看到每一个被掷骰子的股票):
祝你一切顺利