Processing 如何通过加工求解联立方程组

我只是一个新手，它比Java或Javascript更让我困惑！ 我必须为大学作业解联立方程组。（在这个类中，他们并没有真正向我们解释他们在代码中做了什么。） 我知道他们是如何用下面代码中的两个方程来计算代码的，但是他们现在希望我们用3个方程来计算。有人知道我会怎么做吗？我以为我只需要在每个矩阵中添加额外的位，但显然要比这复杂得多。 我有三个方程式：

x+y+z=9 x+2y+3z=23 x+5y-3z=-7

两个方程式的代码如下所示：

// import Jama.*;
// Solve 3x+2y=3
//      -2x-y=-1
// AX=B
// X=InvA B

import java.io.StringWriter;

void setup() 
{
   size(150,110);
   fill(0,0,0);

   double [][] Aline12={{ 3, 2},      // Create a 2D array to store A
                       {-2,-1}};

   Matrix A = new Matrix(Aline12);    // Copy array to A Matrix data structure

   double [][]  B1ine12 = {{3},       // Create a 2D array to store B
                          {-1}};


   Matrix B = new Matrix(B1ine12);    // Copy array to B Matrix data structure

   Matrix X=(A.inverse()).times(B);   // Solve for X

   text("A",10,12);
   app_print(A,0,16);

   text("B",110,12);
   app_print(B,100,16);

   text("X",10,65);
   app_print(X,0,70);
}

// Method added to allow printing on applet screen at (x,y) 
void app_print(Matrix P, int x, int y)
{ 
  StringWriter stringWriter = new StringWriter();
  PrintWriter writer = new PrintWriter(stringWriter);
  P.print(writer,5,2);  
  text(stringWriter.toString(),x,y); 
}

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你将用解两个方程组的方法来解它，只需加上第三个变量。另外，在实践中，您几乎不想求矩阵的逆，有更好的方法，如LU分解来求解

Ax=B

。因为您使用的是Jama，所以可以尝试以下代码段

   double [][] Aline12={{1.0, 1.0, 1.0},      // Create a 2D array to store A
                        {1.0, 2.0. 3.0},
                        {1.0, 5.0, -3.0}};

   Matrix A = new Matrix(Aline12);    // Copy array to A Matrix data structure

   double [][]  B1ine12 = {{9},       // Create a 2D array to store B
                          {23},
                          {-7}};


   Matrix B = new Matrix(B1ine12);    // Copy array to B Matrix data structure

   Matrix X = A.solve(B) // Solve for X. See Jama documentation on solve

Jama文档

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如果没有电脑，你会如何在纸上解决这个问题？