pyspark中的高斯混合模型

我已经通过了关于在pyspark中安装GMM的链接。我已经在python中成功地执行了相同的操作，但经过多次迭代后，我无法在pyspark中运行

我的问题如下：； 1.上面提到的链接&在pyspark中安装GMM的另一个例子，我选中了它，它使用一个没有列标题的txt文件。我有一个17列的csv。代码是

data = sc.textFile("..path/mydata.csv")
parsedData = data.map(lambda line: array([float(x) for x in line.strip().split(' ')]))

这是可行的，但当我尝试拟合GaussianMixture.train指定某些组件时，它不起作用

如果示例中使用的数据没有列标题，我如何判断哪个列来自哪个分布以及模式的变化是如何出现的

我如何从这里获得热图，以便每当有新数据出现时，我将使用经过训练的模型热图来判断新测试数据的分布模式，并指出错误匹配

谢谢