Pyspark AnalysisException:无法解析给定的输入列：

当我试图从临时表中选择几列时，我遇到了这个错误

pd_df = pd.read_sql('select * from abc.cars limit 10', conn)

df = spark.createDataFrame(pd_df)
df.createOrReplaceTempView("cars_tmp")
df.show()

print('***************')
print("Reading from tmp table")
data = spark.sql('select location_id from cars_tmp')
data.show()


AnalysisException: cannot resolve '`location_id`' given input columns: [cars_tmp.abc.product_id, cars_tmp.abc.location_id ...]

当我选择所有列时，我会得到结果。所以这是成功的：

data = spark.sql('select * from cars_tmp')
data.show()

我尝试了以下查询，但也失败了，出现了相同的错误：

data = spark.sql('select cars_tmp.abc.location_id from cars_tmp')
data.show()

data = spark.sql('select cars_tmp.location_id from cars_tmp')
data.show()

data = spark.sql('select abc.location_id from cars_tmp')
data.show()

我正在用砖做这些。 Databricks运行时版本：7.0 Apache Spark版本：3.0 斯卡拉：2.12

或“spark_版本”：“7.0.x-scala2.12”

我们将非常感谢您的帮助

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谢谢，表中不存在列名

select*from cars\u tmp

有效，因为您没有指定列名

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请以相同的错误处理方式查看此答案。

我通过在panda select查询中添加每一列来解决此问题。比如说：

pd_df = pd.read_sql('select id, location_id, product_id from abc.cars limit 10', conn)

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你能试试“cars\u tmp.abc.location\u id”吗。用反勾号来转义名称。您还可以尝试打印（data.columns）以获取名称。