pyspark函数用于更改数据类型

代码在函数外部工作，但是当我在函数内部使用它并调整传递的var参数时，我得到了一个错误。谢谢你的帮助

from pyspark.sql.types import DateType
from pyspark.sql.functions import col, unix_timestamp, to_date

def change_string_to_date(df,var):       
     df = df.withColumn("{}".format(var),to_date(unix_timestamp(col("{}".format(var))), 'yyyy-MM-dd').cast("timestamp"))    
     return df

df_data = change_string_to_date(df_data,'mis_dt')

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我明白了。“unix_时间戳”是导致问题的原因。非常愚蠢的错误

您得到了什么错误？Py4JJavaError:调用o4544.withColumn时出错：org.apache.spark.sql.AnalysisException:无法解析给定输入列[id，a.mis_dt，rec]；'项目[id#25919，mis#dt#25942，rec#25920，cast（截止日期（unix#u时间戳（'mis#dt'，yyyy-MM-dd HH:MM:ss，无），一些（yyy-MM-dd））作为时间戳）作为“mis#dt”\25960]