Python 2.7 在Python中使用Opencv从图像中减去背景

以下程序显示“前景”完全为黑色，而不是“框架”。我还检查了“frame”中的所有值是否与“foreground”中的值相等。 它们具有相同的通道、数据类型等。 我使用的是python 2.7.6和OpenCV 2.4.8版

import cv2 import numpy as np def subtractBackground(frame,background): foreground = np.absolute(frame - background) foreground = foreground >= 0 foreground = foreground.astype(int) foreground = foreground * frame cv2.imshow("foreground",foreground) return foreground def main(): cap = cv2.VideoCapture(0) dump,background = cap.read() while cap.isOpened(): dump,frame = cap.read() frameCopy = subtractBackground(frame,background) cv2.imshow('Live',frame) k = cv2.waitKey(10) if k == 32: break if __name__ == '__main__': main() 进口cv2 将numpy作为np导入 def背景（帧、背景）： 前景=np.绝对（帧-背景） 前景=前景>=0 前台=前台.astype（int） 前景=前景*帧 cv2.imshow（“前景”，前景） 返回前景 def main（）： cap=cv2.视频捕获（0） dump，background=cap.read（） 而cap.isOpened（）： dump，frame=cap.read（） frameCopy=减去背景（帧，背景） cv2.imshow（“现场”，画面） k=cv2.等待键（10） 如果k==32： 打破 如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'： main（）

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因为您告诉OpenCV显示一个64bpc的图像。您可以强制转换

.astype（int）

，这表示“int64”或“int32”，具体取决于您的体系结构。改为Cast.astype（'uint8'）。与整个64位范围相比，255的最大亮度看起来是黑色的

相关问题：

foreground = np.absolute(frame - background)

整数下溢。表达式

frame-background

不会自动转换为有符号数据类型。对于此类计算，您需要不同的数据类型（如果性能不重要，请尝试浮点），或者找到一个OpenCV函数来为您处理整个过程

foreground = foreground >= 0

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因为

前台

的类型为'uint8'，它永远不能为负数，所以结果为全负数。只需插入一些

print repr（前台）

语句即可调试此类问题。

您可以使用opencv本身提供的后台子程序。 你可以找到教程。 例如，看看代码

import numpy as np

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
while(1):
    ret, frame = cap.read()
    fgmask = fgbg.apply(frame)
    cv2.imshow('frame',fgmask)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

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替换

foreground=np.absolute（帧-背景）

使用

前台=cv2.absdiff（帧、背景）