Python 2.7 如何在python中为json文件编写流式mapreduce作业？

如何在Hadoop中使用python代码编写映射程序来处理Json文件。 我尝试了以下代码：

import json
import sys
data = json.loads(sys.stdin)

使用shell命令

cat user_info.json | python mapper.py

运行上述代码时，显示错误：

Traceback (most recent call last):
  File "mapper.py", line 6, in <module>
    data = json.loads(sys.stdin)
  File "/usr/lib64/python2.6/json/__init__.py", line 307, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib64/python2.6/json/decoder.py", line 319, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0`enter code here`).end())
TypeError: expected string or buffer

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“mapper.py”，第6行，在
data=json.loads（sys.stdin）
文件“/usr/lib64/python2.6/json/_init_uuu.py”，第307行，加载
返回\u默认\u解码器。解码
文件“/usr/lib64/python2.6/json/decoder.py”，第319行，在decode中
obj，end=self.raw\u decode（s，idx=\w（s，0`在此处输入代码'）.end（）
TypeError:应为字符串或缓冲区

函数的json.loads（）需要一个表示json文档的字符串；然而，你正在通过一个考试。 例如，如果您的文件每行有一个JSON文档，您可以逐行迭代标准输入，然后解析每一行：

import json
import sys

for line in sys.stdin:
    print json.loads(line.strip())