Python 2.7 （Matplotlib）如何在复杂条形图（具有多个断开的轴）中删除记号并向多个图层添加标签

我有一些数据需要在一个条形图中绘制，但由于存在一些异常值，我需要将y轴打断两次，以便在一个图中很好地拟合它

到目前为止，我尝试按照说明进行操作，但在删除图形“内部”部分的记号、显示部分数据的ylabel以及在图像中匹配xlabel时遇到了困难

#!/usr/bin/env python2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib2tikz import save as tikzsave

N = 5
ind = np.arange(N)
width = 0.27

fig = plt.figure()

f, (ax, ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1, sharex=True)

yvals = [15, 15, 15, 14, 176]
rects11 = ax.bar(ind, yvals, width, color='r')
rects12 = ax2.bar(ind, yvals, width, color='r')
rects13 = ax3.bar(ind, yvals, width, color='r')

zvals = [146, 269, 269, 221, 21830]
rects21 = ax3.bar(ind+width, zvals, width, color='g')
rects22 = ax2.bar(ind+width, zvals, width, color='g')
rects23 = ax.bar(ind+width, zvals, width, color='g')

kvals = [390, 620, 620, 559, 134720]
rects31 = ax3.bar(ind+2*width, kvals, width, color='b')
rects32 = ax2.bar(ind+2*width, kvals, width, color='b')
rects33 = ax.bar(ind+width*2, kvals, width, color='b')

ax.set_ylim(134500, 135200)  # outliers 1
ax2.set_ylim(21500, 22200)  # outlier 2
ax3.set_ylim(0, 700)  # most of the data

ax3.spines['top'].set_visible(False)
ax3.tick_params(labeltop=False)

ax2.spines['top'].set_visible(False)
ax2.spines['bottom'].set_visible(False)
ax2.tick_params(labeltop=False)
ax2.tick_params(labelbottom=False)

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.tick_params(labeltop='off')
ax.tick_params(labelbottom='off')

d = .015  # how big to make the diagonal lines in axes coordinates
kwargs = dict(transform=ax.transAxes, color='k', clip_on=False)
ax.plot((-d, +d), (-d, +d), **kwargs)
ax.plot((1 - d, 1 + d), (-d, +d), **kwargs)

kwargs.update(transform=ax2.transAxes)
ax2.plot((-d, +d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)
ax2.plot((1 - d, 1 + d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)

kwargs = dict(transform=ax2.transAxes, color='k', clip_on=False)
ax.plot((-d, +d), (-d, +d), **kwargs)
ax.plot((1 - d, 1 + d), (-d, +d), **kwargs)

kwargs.update(transform=ax3.transAxes)
ax2.plot((-d, +d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)
ax2.plot((1 - d, 1 + d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)

ax2.set_ylabel('YLABEL')

ax.set_xticks([])
ax2.set_xticks([])
ax3.set_xticks(ind+width)
ax3.set_xticklabels( ('SMALLNAME1', 'SMALLNAME2', 'SMALLNAME3', 'BIGNAME1\nTWOLINES', 'BIGNAME2\n3LINES\nANOTHERLINE'), rotation=45, ha='right' )
ax2.legend( (rects12[0], rects22[0], rects32[0]), ('Type1', 'Type2', 'Type3') )

def autolabel(rects):
    for rect in rects:
        h = rect.get_height()
        ax3.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*h, '%d'%int(h), ha='center', va='bottom')
        ax2.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*h, '%d'%int(h), ha='center', va='bottom')
        ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*h, '%d'%int(h), ha='center', va='bottom')

rectsArray = [rects11, rects12, rects13,
              rects21, rects22, rects23,
              rects31, rects32, rects33]

for r in rectsArray:
    autolabel(r)

tikzsave("testplot.tex")

plt.show()

从下面的图中，我想我就快到了，正如我们在生成的图中所看到的：

但是，我很难：

删除中间和顶部切割中的蜱痕< /LI>

使XLabel完全显示在图像上

在每个条的顶部显示y值（仅在底部效果良好）

1。我试图改变利润率，但到目前为止运气不好

最后，我不确定为什么y轴上的一些对角线切割没有完全显示。

解决方案：

• 通过使用ax.setxticks（[]）可以禁用x轴上的刻度，但首先必须从子批次定义中删除

  sharex=True

• 我使用了下面的一段代码，其中包括旋转x-ticks

  f.autofmt_xdate（）

• 这里的错误是您定义文本y位置的方式。使用

  1.05*h

  ，通常是可以的，但是这里的值差异很大，因此，对于

  h

  的大值，文本的y位置会突然上升，并且不可见。修正只是使用

  h

  作为y位置

另外，我建议您可以使用

size=8

或您认为合适的任何数字来调整文本的大小。至于为什么有些轴的不连续性会出现一半，我不确定我是否有答案，也许这与关闭轴和干扰动画有关

图像输出：

完整代码： 修改后的代码由注释标记：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib2tikz import save as tikzsave

N = 5
ind = np.arange(N)
width = 0.27

# fig = plt.figure()    # code removed

f, (ax, ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1)

yvals = [15, 15, 15, 14, 176]
rects11 = ax.bar(ind, yvals, width, color='r')
rects12 = ax2.bar(ind, yvals, width, color='r')
rects13 = ax3.bar(ind, yvals, width, color='r')

zvals = [146, 269, 269, 221, 21830]
rects21 = ax3.bar(ind+width, zvals, width, color='g')
rects22 = ax2.bar(ind+width, zvals, width, color='g')
rects23 = ax.bar(ind+width, zvals, width, color='g')

kvals = [390, 620, 620, 559, 134720]
rects31 = ax3.bar(ind+2*width, kvals, width, color='b')
rects32 = ax2.bar(ind+2*width, kvals, width, color='b')
rects33 = ax.bar(ind+width*2, kvals, width, color='b')

ax2.set_xticks([])  # code added
ax.set_xticks([])   # code added

ax.set_ylim(134500, 135200)  # outliers 1
ax2.set_ylim(21500, 22200)  # outlier 2
ax3.set_ylim(0, 700)  # most of the data

ax3.spines['top'].set_visible(False)
ax3.tick_params(labeltop=False)
#
ax2.spines['top'].set_visible(False)
ax2.spines['bottom'].set_visible(False)
ax2.tick_params(labeltop=False)
ax2.tick_params(labelbottom=False)

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.tick_params(labeltop='off')
ax.tick_params(labelbottom='off')

d = .015  # how big to make the diagonal lines in axes coordinates
kwargs = dict(transform=ax.transAxes, color='k', clip_on=False)
ax.plot((-d, +d), (-d, +d), **kwargs)
ax.plot((1 - d, 1 + d), (-d, +d), **kwargs)

kwargs.update(transform=ax2.transAxes)
ax2.plot((-d, +d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)
ax2.plot((1 - d, 1 + d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)

kwargs = dict(transform=ax2.transAxes, color='k', clip_on=False)
ax.plot((-d, +d), (-d, +d), **kwargs)
ax.plot((1 - d, 1 + d), (-d, +d), **kwargs)

kwargs.update(transform=ax3.transAxes)
ax2.plot((-d, +d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)
ax2.plot((1 - d, 1 + d), (1 - d, 1 + d), **kwargs)

ax2.set_ylabel('YLABEL')

ax.set_xticks([])
ax2.set_xticks([])
ax3.set_xticks(ind+width)
ax3.set_xticklabels( ('SMALLNAME1', 'SMALLNAME2', 'SMALLNAME3', 'BIGNAME1\nTWOLINES', 'BIGNAME2\n3LINES\nANOTHERLINE'), ha='right')
ax2.legend((rects12[0], rects22[0], rects32[0]), ('Type1', 'Type2', 'Type3'))
f.autofmt_xdate()   # code added

def autolabel(rects):
    for rect in rects:
        h = rect.get_height()
        ax3.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., h, '%d'%int(h), ha='center', va='bottom')    # height altered
        ax2.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., h, '%d'%int(h), ha='center', va='bottom')
        ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., h, '%d'%int(h), ha='center', va='bottom')

rectsArray = [rects11, rects12, rects13,
              rects21, rects22, rects23,
              rects31, rects32, rects33]

for r in rectsArray:
    autolabel(r)

tikzsave("testplot.tex")

plt.show()