Python 2.7 Matplotlib:xticks标签未显示

我是matplotlib的新手，有个小问题。我试着把3个图叠在一起，共享x轴和2个不同的y轴。 这是我当前的代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

periods = range(1,13)
n0 = [4.2, 6.7, 10.6, 51.3, 339, 45.6, 56.3, 112.9, 182.7, 185.7, 126.2, 25.39]
alp = [2.12, 2.14, 2.19, 2.35, 2.54, 2.33, 2.34, 2.43, 2.45, 2.46, 2.466, 2.249]
B = [0.045, 0.041, 0.04, 0.04, 0.057, 0.048, 0.044, 0.057, 0.054, 0.065, 0.06, 0.045]
emin = [166, 201.9, 215, 270.7, 351.8, 263.7, 302.2, 323.6, 328.7, 346.1, 279.5, 259.8]
emax = [21806, 28407, 5706, 22087, 17978, 11699, 19440, 17988, 26938, 14812, 14195, 26121]
eq = [7.8, 11.8, 13.3, 15.2, 8.87, 10.5, 13.8, 7.6, 11.5, 7.4, 6.4, 13.5]

f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, sharex = True)
ax1.scatter(periods, emin, c="k")
ax1.set_ylabel(r"$E_{min}")
ax1.yaxis.set_ticks(range(160, 380, 40))

ax4 = ax1.twinx()
ax4.scatter(periods, n0, c="r")
ax4.set_ylabel(r"$N_0$", color = 'r')
ax4.tick_params(colors = 'r')
ax4.yaxis.set_ticks(np.arange(20, 340, 50))

ax2.scatter(periods, emax, c="k")
ax2.set_ylabel(r"$E_{max}$")
ax2.yaxis.set_ticks(np.arange(5000, 30000, 5000))
ax5 = ax2.twinx()
ax5.scatter(periods, alpha, c="r")
ax5.set_ylabel("alp", color = 'r')
ax5.tick_params(colors = 'r')
ax5.yaxis.set_ticks(np.arange(2.1, 2.6, 0.1))

ax3.scatter(periods, eq, c="k")
ax3.set_ylabel("Eq")
ax3.yaxis.set_ticks(np.arange(6, 15, 2))
ax3.set_xlabel("Periods")
ax6 = ax3.twinx()
ax6.scatter(periods, B, c="r")
ax6.set_ylabel("B", color = 'r')
ax6.tick_params(colors = 'r')
ax6.yaxis.set_ticks(np.arange(0.02, 0.09, 0.02))
ax6.xaxis.set_ticks(range(1,13))

f.subplots_adjust(hspace = 0)
plt.setp([a.get_xticklabels() for a in f.axes[:-1]], visible=False)
plt.show()

但是没有显示x轴标签。标签本身（“周期”）很好，但刻度不好。我试着换线

ax6.xaxis.set_ticks(range(1,13))

每隔一个号码，但仍然不起作用。有什么帮助吗？ 在旁注中，如何将y轴标签旋转90度以使其水平？我尝试在ylabel中包含

rotation=90

，但它没有改变（尽管其他值也可以）

非常感谢

---

编辑：忘记添加，如果我擦除双轴，它工作正常

为了显示x记号，您需要将第二行更改为最后一行，并设置

visible=True

。要将y标签旋转90度，请在执行此操作时使用

rotation=

，但要将旋转设置为

0

。这样做可能会使标签和记号重叠。您可以使用

ax.set\u ylabel（）

中的

labelpad=

删除此项。这是轴和标签之间的间距

f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, sharex = True)
ax1.scatter(periods, emin, c="k")
ax1.set_ylabel(r"$E_{min}$",rotation=0,labelpad=20)
ax1.yaxis.set_ticks(range(160, 380, 40))

ax4 = ax1.twinx()
ax4.scatter(periods, n0, c="r")
ax4.set_ylabel(r"$N_0$", color = 'r',rotation=0,labelpad=10)
ax4.tick_params(colors = 'r')
ax4.yaxis.set_ticks(np.arange(20, 340, 50))

ax2.scatter(periods, emax, c="k")
ax2.set_ylabel(r"$E_{max}$",rotation=0,labelpad=20)
ax2.yaxis.set_ticks(np.arange(5000, 30000, 5000))
ax5 = ax2.twinx()
ax5.scatter(periods, alp, c="r")
ax5.set_ylabel("alp", color = 'r',rotation=0,labelpad=15)
ax5.tick_params(colors = 'r')
ax5.yaxis.set_ticks(np.arange(2.1, 2.6, 0.1))

ax3.scatter(periods, eq, c="k")
ax3.set_ylabel("Eq",rotation=0,labelpad=20)
ax3.yaxis.set_ticks(np.arange(6, 15, 2))
ax3.set_xlabel("Periods")
ax6 = ax3.twinx()
ax6.scatter(periods, B, c="r")
ax6.set_ylabel("B", color = 'r',rotation=0,labelpad=10)
ax6.tick_params(colors = 'r')
ax6.yaxis.set_ticks(np.arange(0.02, 0.09, 0.02))
ax1.xaxis.set_ticks(np.arange(1, 13, 1))


f.subplots_adjust(hspace = 0,left=0.14,right=0.90)
plt.setp([a.get_xticklabels() for a in f.axes[:-1]], visible=True)
plt.show()

这将生成以下绘图：

---

您可能需要尝试使用

标签垫

，以获得您想要的标签，因为每个轴的刻度标签长度都不相同。

请查看从第二行到最后一行<代码>可见=错误？非常感谢，这很有效。但是为什么在添加twix命令时会发生变化呢？据我所知，

plt.setp（[a.getxticklabels（），a in f.axes[：-1]]，visible=False）

隐藏了每个x轴刻度标签，但最后一个（底部的那个）除外。这在没有双轴的情况下有效，因此子地块1和2的刻度实际上仍然存在，但是因为

hspace=0

我们只看到底部的刻度。我想这并不重要，因为它会产生所需的输出，但我不知道为什么双轴会出现这种情况。或者更确切地说，我不知道为什么

plt.setp（[a.get_xticklabels（），for a in f.axes[：-1]]，visible=False）

在这种情况下不会隐藏前两个子批次的刻度