Python 2.7 通过asc的SQLite排序顺序
我正在使用Python 2.7 通过asc的SQLite排序顺序,python-2.7,sqlite,Python 2.7,Sqlite,我正在使用SQLite和python-2.7。在我的SQLite数据库中,我包含一个date字段,该字段以dd-MM-yyyy格式存储日期 31/02/2018 30/02/2017 01/06/2018 如何按升序排序。首先使用 connect = sqlite3.connect('datanase_file') cursor = connect.execute('select date from table_name') rows = cursor.fetchall() 然后将日期从历元
SQLite
和python-2.7
。在我的SQLite
数据库中,我包含一个date
字段,该字段以dd-MM-yyyy
格式存储日期
31/02/2018
30/02/2017
01/06/2018
如何按升序排序。首先使用
connect = sqlite3.connect('datanase_file')
cursor = connect.execute('select date from table_name')
rows = cursor.fetchall()
然后将日期从历元转换为秒,以便对其进行排序
for row in rows:
t = time.strptime(row[0],'%d/%m/%Y')
converted_time = time.mktime(t)
然后将类型为INT的转换时间列添加到数据库中
然后用
connect.execute('''UPDATE table_name SET converted_time = ? WHERE date = ?''',
(converted_time, row[0]))
然后您可以使用任何程序对其进行排序。首先使用
connect = sqlite3.connect('datanase_file')
cursor = connect.execute('select date from table_name')
rows = cursor.fetchall()
然后将日期从历元转换为秒,以便对其进行排序
for row in rows:
t = time.strptime(row[0],'%d/%m/%Y')
converted_time = time.mktime(t)
然后将类型为INT的转换时间列添加到数据库中
然后用
connect.execute('''UPDATE table_name SET converted_time = ? WHERE date = ?''',
(converted_time, row[0]))
然后,您可以使用任何程序对其进行排序。尝试以下查询:
SELECT date(substr(`date_column`,7,4)||'-'||substr(`date_column`,4,2)||'-'||substr(`date_column`,1,2)) as text_date FROM `table` order by text_date asc
请尝试以下查询:
SELECT date(substr(`date_column`,7,4)||'-'||substr(`date_column`,4,2)||'-'||substr(`date_column`,1,2)) as text_date FROM `table` order by text_date asc
您不容易做到这一点,因为在SQLite中,所有日期都存储为纯文本。我建议将日期存储为
年/月/日
格式。然后,它们将根据您的需要进行排序。这里有一个解决办法,但这将是一个非常难看的查询,而且不值得你花很长时间。@macson taylor,你是在使用纯SQLite还是在使用其他语言?@Mr.Zeus我在使用python 2.7和SQLite。你不可能轻松做到这一点,因为在SQLite中,所有日期都存储为纯文本。我建议将日期存储为年/月/日
格式。然后,它们将根据您的需要进行排序。这里有一个解决方法,但这将是一个非常难看的查询,而且不值得您花费太长时间。@macson taylor,您是在使用纯SQLite还是在使用其他语言?@Mr.Zeus我正在使用python 2.7和SQLite。