Python 2.7 如何将重复出现的垂直列转换为行，而不是在Python/Pandas中将它们堆叠在一起？

我首先垂直生成一些数据，但希望将它们转换为行数据，然后将它们堆叠到一个数组中，就像熊猫数据帧一样。如何获得包含4列（'fr'、'en'、'ir'、'ab'）和三行的熊猫数据帧的最终产品

# coding=utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
import nltk
import re
import random
from random import randint
import csv
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

# Get csv file into data frame
data = pd.read_csv("FamilySearchData_All_OCT2015_newEthnicity_filledEthnicity_processedName_trimmedCol.csv", header=0, encoding="utf-8")
df = DataFrame(data)

columns = ['fr', 'en', 'ir', 'ab']
classes = ['ethnicity2', 'Ab_group', 'Ab_tribe']
df_count = DataFrame(columns=columns)

for j in classes:
    for i in columns:
        ethnicity_tar = str(i)
        count = 0
        try:
            count = df[str(j)].value_counts()[ethnicity_tar]
        except Exception as e:
            count = ''
        print ethnicity_tar, count

输出：

fr 1554455
en 1196932
ir 941852
ab 95131
fr 1554444
en 16000
ir 940850
ab 9371
fr 1554600
en 2196931
ir 940957
ab 9399

最后我想要的是：

fr        en       ir      ab
1554455 1196932 941852  95131
1554444 16000 940850    9371
1554600 2196931 940957  9399

---

为了实现这一点，我将创建一个包含数组的列名字典（散列）。然后，当我循环遍历文件中的行时，我将使用第一个值索引到字典中以获取数组，然后将数值附加到该数组中

构建此临时数据结构后，您可以在数组中循环，为每行提取相同的索引值并打印它们：

for i in range(0, n):
   print str(hash['fr'][i]) + " " +
     str(hash['en'][i]) + " " +
     str(hash['ir'][i]) + " "
     str(hash['ab'][i])

---

（如果示例中的值是唯一的，这将有助于澄清，例如1554483、1554484、1554485）这些值将从某些函数中派生，因此每行和每列都将不同。仅将重复值用作演示。我将更改它们以便于澄清。我不知道如何或在何处添加到我的代码中，请您展示适合我的代码（我在python方面不是很先进）