Python 2.7 在pandas中转换为日期格式

我有一个数据框，其中包含一列，其中包含：

Date:
31062005
072005
12005
2012

我想将这些日期转换为以下格式：

Date:
31/06/2005
07/2005
01/2005
2012

---

最简单的方法是什么？字段还没有日期格式，只有字符串。

假设您编写了一个函数

def convert_date(s):
    if len(s) == 4:
        return s
    elif len(s) < 7:
        return s[: -4].zfill(2) + '/' + s[-4: ]
    else:
        return s[: -6].zfill(2) + '/' + s[-6: -4].zfill(2) + '/' + s[-4]

请注意，这会将一种形式的字符串转换为另一种形式的字符串，这意味着您无法进一步操作日期。如果您想这样做，我建议您修改前面的函数，对匹配字符串长度的格式使用适当的

datetime.datetime.strtime

。它可能看起来像这样：

def convert_date(s):
    if len(s) == 4:
        return datetime.datetime.strptime('%Y')
    elif len(s) < 8:
        return datetime.datetime.strptime('%m%Y')
    else:
        return datetime.datetime.strptime('%d%m%Y')

def转换日期：
如果len=4：
返回datetime.datetime.strtime（“%Y”）
elif len（s）<8：
返回datetime.datetime.strtime（“%m%Y”）
其他：
返回datetime.datetime.StrTime（“%d%m%Y”）

请注意，您的第一次约会（31天）似乎是非法的

df = pd.DataFrame(['30/06/2005', '07/2005', '1/2005', '2012'], columns=['Date'])

temp = pd.DataFrame(df['Date'].str.split('/').apply(reversed).tolist())\
    .fillna('01')
df['Date'] = pd.to_datetime(temp[0].str.cat(temp[1].str.zfill(2))\
                            .str.cat(temp[2].str.zfill(2)), format='%Y%m%d')

---

那是一个真实的专栏，还是一个虚构的专栏？你所问的需要一个非常简单但复杂的方法。到目前为止，您做了什么来解决您的问题？我尝试了这个解决方案，但在这种情况下，缺少日期和月份，我在制定正确的正则表达式时遇到了问题。是的，这是因为链接中的答案包含所有三个部分，日期、月份和年份。在你的情况下，它们并不一致。但是他们都有

“/”

，所以也许我有个主意。我会尝试并发布一个答案…@Kartik我的数据集有一百万行，这只是日期列的一个例子。非常感谢。elif结构的一个小变化使它变得完美def convert_date:if len=4:return s elif len<7:return s[：-4].zfill（2）+'/'+s[-4:]否则：return s[：-6].zfill（2）+'/'+s[-6:-4].zfill（2）+'/'+s[-4:]谢谢，@rpkar-updated。由于您对该网站似乎是新手，请注意，您可以对所有您认为有用的答案（不止一个）进行投票。

df = pd.DataFrame(['30/06/2005', '07/2005', '1/2005', '2012'], columns=['Date'])

temp = pd.DataFrame(df['Date'].str.split('/').apply(reversed).tolist())\
    .fillna('01')
df['Date'] = pd.to_datetime(temp[0].str.cat(temp[1].str.zfill(2))\
                            .str.cat(temp[2].str.zfill(2)), format='%Y%m%d')