Python 2.7 ValueError:在中添加批注时，float（）的文本无效

当我尝试向绘图添加注释时，出现此错误-

ValueError:invalid literal for float（）：10_May

我的数据帧：

我的代码（我在绘图之前使用

对datetime

和

strftime

进行排序，因为我需要对存储为字符串的日期进行排序）：

grouped.index[9]

返回

u'10\u May'

而

grouped['L'][9]

返回

10.0

。

---

我知道pandas希望索引是浮动的，但我想我可以通过df.index[]访问它。非常感谢您的建议。

对于我来说，先绘制图，然后通过以下方式获得索引位置：

样本：

np.random.seed(10)
df = pd.DataFrame({'L':[3,5,0,1]}, index=['4_May','3_May','1_May', '2_May'])
#print (df)
df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%d_%b')
df = df.sort_index()
df.index = df.index.strftime('%d_%b')
df.plot()
plt.annotate('Peak',
             (df.index.get_loc(df.index[2]), df['L'][2]),
             xytext=(15, 15), 
             textcoords='offset points',
             arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))

编辑：

使用+++更通用的解决方案：

---

谢谢，周末愉快！

ax = df.plot()
ax.annotate('Peak',
             (df.index.get_loc(df.index[9]), df['L'][9]),
             xytext=(15, 15), 
             textcoords='offset points',
             arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))

np.random.seed(10)
df = pd.DataFrame({'L':[3,5,0,1]}, index=['4_May','3_May','1_May', '2_May'])
#print (df)
df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%d_%b')
df = df.sort_index()
df.index = df.index.strftime('%d_%b')
df.plot()
plt.annotate('Peak',
             (df.index.get_loc(df.index[2]), df['L'][2]),
             xytext=(15, 15), 
             textcoords='offset points',
             arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))

ax = df.plot()
ax.annotate('Peak',
             (df.index.get_loc(df['L'].idxmax()), df['L'].max()),
             xytext=(15, 15), 
             textcoords='offset points',
             arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))