Python 2.7 简单X-Y图

看起来很简单，但我无法在数据框中绘制带有“点”的X-Y图表。 我想将子ID显示为X Y图表上的“标记”，X为年龄，Y为fdg

迄今为止的代码

mydata = [{'subid': 'B14-111', 'age': 75, 'fdg': 3}, {'subid': 'B14-112', 'age': 22, 'fdg': 2}, {'subid': 'B14-112', 'age': 40, 'fdg': 5}]

df = pandas.DataFrame(mydata)

DataFrame.plot(df,x="age",y="fdg")

show()

df.plot（）

将接受matplotlib

kwargs

。见

再读一遍你的问题，我想你可能是在问一个散点图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(df['age'], df['fdg'])

---

请查看文档。

尝试下面的散点图

import pandas
from matplotlib import pyplot as plt

mydata = [{'subid': 'B14-111', 'age': 75, 'fdg': 3}, {'subid': 'B14-112', 'age': 22, 
           'fdg': 2}, {'subid': 'B14-112', 'age': 40, 'fdg': 5}]

df = pandas.DataFrame(mydata)
x,y = [],[]

x.append (df.age)
y.append (df.fdg)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(y,x,'o-')
plt.show()

---

谢谢你的回答。但是，如何将“subid”的名称与点连在一起。

matplotlib.pyplot

。他可能是用

--pylab

标志启动ipython的，该标志会自动导入该（以及一系列其他内容）。正确。一旦你使用了ipython--pylab，你就再也回不去了。将pylab全局导入模块是一种不好的做法，但当我以交互方式工作时，我认为它非常有用。

import pandas
from matplotlib import pyplot as plt

mydata = [{'subid': 'B14-111', 'age': 75, 'fdg': 3}, {'subid': 'B14-112', 'age': 22, 
           'fdg': 2}, {'subid': 'B14-112', 'age': 40, 'fdg': 5}]

df = pandas.DataFrame(mydata)
x,y = [],[]

x.append (df.age)
y.append (df.fdg)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(y,x,'o-')
plt.show()