Python 2.7 如何在Python中将数据帧中的列值解压为列名

我有一个如下的数据框

Name Place                Age
Joe  [NYC, Paris, Madrid]  33
Mary [Rome]                30
Jack [Paris, Madrid]       35

我希望数据帧中的输出为

Name NYC Paris Madrid Rome Age
Joe  Yes  Yes   Yes     No  33
Mary  No   No    No    Yes  30
Jack  No  Yes   Yes     No  35

我试着用各种方法来做这件事，比如

cities = ['NYC', 'Rome', 'Madrid', 'Paris']
for city in cities:
  df_city = df.apply(lambda x: x in city if x==x else False)


df[city]=df_city   //Creating a column name based on the city. But this gives an error stating array size doesn’t match

我还尝试了以下方法

if(city=='NYC'):
  df[city].append("True")
elif(city=='Paris'):
  df[city].append("True")
elif(city=='Madrid'):
  df[city].append("True")
else(city=='Rome'):
  df[city].append("True")

但这只会让我

Name NYC Paris Madrid Rome Age
Joe   No  Yes    No     No  33
Mary  No   No    No     No  30
Jack  No  Yes    No     No  35

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提前感谢

试试这个，这是操作的步骤

按子DF数据帧的行应用填充函数

迭代fill函数中每行的值（即城市名称）

检查行值（城市）是否与bool_cities列名称匹配（bool_cities列为相同的城市名称）

例如，“NYC”位于subdf的第0行和第0列，所以我们可以说“NYC”应该位于第0行。 因此，我们可以将布尔尤城市df，“纽约”列的第0位填为True

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输出

   Name  age  NYC Paris Madrid Rome
0   Joe   33  Yes   Yes    Yes   No
1  Mary   30   No    No     No  Yes
2  Jack   35   No   Yes    Yes   No

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谢谢！这很有效。你有关于用户定义函数fill到底在做什么的文档/解释吗？@user3423407我已经添加了解释

   Name  age  NYC Paris Madrid Rome
0   Joe   33  Yes   Yes    Yes   No
1  Mary   30   No    No     No  Yes
2  Jack   35   No   Yes    Yes   No