Python 2.7 到目前为止，如何格式化数据帧字符串值？

我从一个数据帧中获得以下字符串值

u'1:19 AM Eastern, Tuesday, May 16, 2017'

如何将其转换为datetime.datetime（2017,5,16）对象

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Thx.

您需要创建一个自定义日期解析器，以便为您提供一些想法这里有一个可复制的示例：

import pandas as pd 
import datetime 
from StringIO import StringIO 

st = u'01:19 AM Eastern, Tuesday, May 16, 2017'

def parse_date(date_string):
    date_string = ",".join(date_string.split(',')[-2:]).strip()
    return datetime.datetime.strptime(date_string, '%B %d, %Y')

df = pd.read_csv(StringIO(st), header=None, sep="|", date_parser=parse_date, parse_dates=[0])

如果按如下方式打印数据框内容：

print("dataframe content")
print(df)

您将获得以下输出：

 dataframe content
            0
 0 2017-05-16

检查数据类型可确认该列现在为datetime类型：

print("dataframe types")
print(df.dtypes)

输出：

dataframe types
0    datetime64[ns]
dtype: object

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您需要创建一个自定义的日期解析器，以提供一些想法，下面是一个可复制的示例：

import pandas as pd 
import datetime 
from StringIO import StringIO 

st = u'01:19 AM Eastern, Tuesday, May 16, 2017'

def parse_date(date_string):
    date_string = ",".join(date_string.split(',')[-2:]).strip()
    return datetime.datetime.strptime(date_string, '%B %d, %Y')

df = pd.read_csv(StringIO(st), header=None, sep="|", date_parser=parse_date, parse_dates=[0])

如果按如下方式打印数据框内容：

print("dataframe content")
print(df)

您将获得以下输出：

 dataframe content
            0
 0 2017-05-16

检查数据类型可确认该列现在为datetime类型：

print("dataframe types")
print(df.dtypes)

输出：

dataframe types
0    datetime64[ns]
dtype: object

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不认为您可以，此格式非常难使用。不认为您可以，此格式非常难使用。非常感谢您对我如何使用此解决方案的详细说明。非常感谢您对我如何使用此解决方案的详细说明。