Python 2.7 这个倍频程代码的等效python代码是什么

我读了一幅图像，将其大小调整为20*20，然后将其转换为矩阵，然后找到灰度。所有这些我也可以用Python来做……但我不能做第五行代码……如果我尝试， 重塑（I，1400）…图像看起来是旋转的…我不知道如何在python中写出上面的5行

问题

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在链接和代码中有一个displayData函数。我将使用python获得的矩阵保存为mat，并在调用矩阵上的displayData（）时将其加载到倍频程中。这包括在链接中。倍频程中没有这样的问题。感谢您对此进行研究。

为您重塑可以使用的数组，按照您的代码，您可以使用。在您的例子中，您正在将I的大小从（20,20）更改为（1400）。 使用用于处理图像的API将生成的重塑阵列保存到mat文件的完整示例如下：

import numpy as np
import cv2
import scipy.io

I = cv2.imread('one.jpg')
I = cv2.resize(I,(20,20))
I = cv2.normalize(I.astype('float'), None, 0.0, 1.0, cv2.NORM_MINMAX)
I = np.mean(I, axis=2)
a = np.reshape(I, (1,400), order='F')
scipy.io.savemat('a.mat', mdict={'a': a})

请注意

重塑

的第二个参数，它是一个包含数组新大小的元组。另外，请注意第三个参数

order

，该参数允许以列主样式（Fortran）重新排列元素，这是倍频程使用的惯例（请参见在倍频程中重塑）。与从倍频程得到的图像相比，这会产生一个正确的、不旋转的图像

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然而，考虑到您希望从2d数组获得1d数组的事实，如果您希望获得I的视图（如果可能），您可以从numpy使用，即

a

的修改也会改变

I

；或者，它返回

I

的副本，因此修改

a

不会更改

I

。但是，请注意，

ravel

和

flatten

都返回一个1d数组，其大小为（400，）。应使用相同的

order

参数。

当您请求代码方面的帮助时，请提供您目前获得的工作代码。我根据您在更新问题时澄清的具体问题更新了答案。但是，请阅读下面的内容，为现在和将来写一个更好的问题和一个可验证的代码。总之，您应该提供一个小的可验证代码，而不是将链接附加到整个项目，因为人们应该能够轻松地测试出现错误的代码，而不是浪费时间试图理解项目。对此我很抱歉。我是新手，下次将尽我最大的努力。没问题，重要的是您学到了；）我已经添加了代码和文件的链接。谢谢。

import numpy as np
import cv2
import scipy.io

I = cv2.imread('one.jpg')
I = cv2.resize(I,(20,20))
I = cv2.normalize(I.astype('float'), None, 0.0, 1.0, cv2.NORM_MINMAX)
I = np.mean(I, axis=2)
a = np.reshape(I, (1,400), order='F')
scipy.io.savemat('a.mat', mdict={'a': a})