Python 2.7 联合仿真FMU'；ncp&x27；选择权

如果我为simulation\u选项将变量“ncp”的值设置为400000这样的大数字，并对其进行模拟。我得到的错误如附件所示。 . 如果我给ncp=100000，它就起作用了。我的脚本需要使用400000。我不知道错误的原因。

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提前感谢您的帮助

您收到的错误是内存问题，即Python无法为您的模拟结果分配足够的内存

在模拟过程中，结果将连续写入文件，在ncp=400000的情况下，将写入400000个结果点。如果您的模型很大（就变量而言），那么这相当于编写了大量数据。但是请注意，模拟成功了，只有当结果被加载回内存以便将其返回给用户时，模拟才会失败。模拟结果存储在当前目录中的文件中

如果模型中并非所有变量都感兴趣，我建议使用“过滤器”选项，以便只存储感兴趣的变量的结果

    opts["filter"] = "*x" #Store all variables that ends with x
    opts["filter"] = ["Myvar1", "Myvar2*"] #Store "Myvar1" and all variables that starts with "Myvar2".

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有关选项的更多信息，请参见

谢谢您的回答。你是对的。我只需要3个变量的数据。请告诉我如何使用您提到的“过滤器”选项。我也是python的新手