Python 2.7 从scipy.interpolate.splprep()获取样条曲线拟合残差

Python 2.7 从scipy.interpolate.splprep()获取样条曲线拟合残差,python-2.7,scipy,spline,Python 2.7,Scipy,Spline,我正在使用scipy的插值包。在splprep函数的文档中,它表示在返回值中,还有一个变量“fp”,它包含样条拟合的残差。 我不知道如何检索fp值,因为我不能用两个以上的返回变量调用函数 以下是我使用的一些示例代码: from scipy import interpolate [tck_poly, u] = interpolate.splprep([[1.,2.,3.,4.,5.]]) 是否有人知道如何获取此残差或其他确定拟合质量的简单方法?指定: 谢谢你的简单修复。下次我会更彻底地阅读文档

我正在使用scipy的插值包。在splprep函数的文档中,它表示在返回值中,还有一个变量“fp”,它包含样条拟合的残差。

我不知道如何检索fp值,因为我不能用两个以上的返回变量调用函数

以下是我使用的一些示例代码:

from scipy import interpolate
[tck_poly, u] = interpolate.splprep([[1.,2.,3.,4.,5.]])
是否有人知道如何获取此残差或其他确定拟合质量的简单方法?

指定:


谢谢你的简单修复。下次我会更彻底地阅读文档;)
(tck, u), fp, ier, msg = interpolate.splprep([[1.,2.,3.,4.,5.]], full_output=True)