Python 2.7 如何在python中用内核计算图像的梯度

使用pythonnumpy或scipy，我试图使用三维内核对图像的每个像素执行互相关。我更感兴趣的是循环到每个像素，并应用内核和循环

我的想法如下，不知道如何完成它

image=cv2.imread("ABC.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
kernal=(np.ones((3, 3)) / 9) 
width, height = image.shape
destinationImg=image
"""to avoid kernal getting out side of image start in 1 and ending """
for x in xrange(1, width-1):
    for y in xrange(1, height-1):
      destinationImg[x,y]=.............

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您应该使用OpenCV

filter2d

函数来使用您自己的自定义内核过滤图像。是这方面的教程，也是官方文档的链接。

您的内核只有2维，而不是3维（但有3行3列）。但什么是不起作用的呢？顺便问一下，您签出了吗？谢谢，我正在寻找使用给定内核计算梯度的代码或sudo代码。谢谢，但我正在寻找使用给定内核计算输入图像的梯度。我想我正在努力理解如何在核心中做到这一点。