Python 2.7 如何在欧洲使用云数据流区域端点？

是否有可能将谷歌云平台数据流作业的区域改为欧洲？ 我已将管道区域设置为

europe-west1-d

，但我无法更改为作业区域本身。 我尝试更改管道选项中的区域，但这会导致错误，并且只有默认区域有效

pipeline\u选项。查看为（谷歌云选项）。地区='europe-west1'

"error": {
    "code": 400,
    "message": "(ff50231266257fc7): The workflow could not be created, since it was sent to an invalid or unreleased region. Please resubmit with a valid region.",
    "status": "INVALID_ARGUMENT"
  }

europe-west1

在使用命令时列出

gcloud compute regions list

是的，云数据流允许您将数据流作业的区域更改为欧洲

区域端点是一种全新的云数据流功能。在区域终点发布之前，可以指定实验性

区域

选项，但未使用。出现此错误消息是因为在释放功能之前指定了

区域

选项

您的案例示例（欧洲）：

• 您可以仅提交作业（例如，

  地区

  =

  europe-west1

  ），该作业将在

  europe-west1

  地区管理和运行；当您省略区域时，云数据流将自动从该区域中为数据流工作者选择一个区域

• 您还可以提交同时指定了区域端点和区域的作业（例如，

  区域

  =

  europe-west1

  和

  区域

  =

  europe-west1d

  ），该作业将在

  europe-west1

  区域中管理，数据流工作人员在

  europe-west1d

  区域中运行

---

使用datafkow sdk 2.1.0，您可以做到这一点

你可以用

pipelineOptions.setWorkerMachineType(pipelineConfigProperties.get("worker.machine.type"));
    pipelineOptions.setNetwork("dataflow.network");
    pipelineOptions.setUsePublicIps(false);
    pipelineOptions.setZone("dataflow.zone");
    pipelineOptions.setSubnetwork("dataflow.subnetwork");
    pipelineOptions.setRegion("dataflow.region");

---

这是经过测试的，你肯定是在2.1.0中做的，我最好的猜测是，由于它仍处于测试阶段，所以这个问题正在被提出，不过我不确定。