Python 2.7 如何在大熊猫中获得整个数据帧的最大值

我已经对数据进行了排序，现在数据帧是这样的：

              Tr Srate(V/ns)mean  Tf Srate(V/ns)mean
CPULabel                                            
100HiBW_Fast                3.16                3.09
100LoBW_Fast                3.16                3.09
BP100_Fast                  3.16                3.06

我的数据帧是slew_rate_max。我尝试使用：

slew_rate_max.max()

我预计结果是3.16分。但是，我分别得到了两列的最大值

Tr Srate(V/ns)mean    3.16
Tf Srate(V/ns)mean    3.09
dtype: float64

如何获取整个数据帧的最大值而不是每列的最大值？

尝试：

slew_rate_max.max().max()

swile\u rate\u max.max（）

返回一个包含每列最大值的序列，然后再次获取该序列的

max

将获得整个数据帧的最大值

或

---

转换速率\u最大值

将数据帧转换为np.ndarray，然后将其作为参数

轴

默认值为

无

，这将给出整个ndarray的最大值。

这些选项中哪一个更快？当有一百万行的时候，这难道不重要吗？@Freak我很确定

转换速率\u max.到\u numpy（）.max（）

更快。

slew_rate_max.values.max()