Python 2.7 bokeh-使用datashader绘制形状文件地图
最初，我创建了一个英国邮政编码区的交互式地图，其中单个区域根据其值（例如，该邮政编码区的人口）以颜色表示，如下所示Python 2.7 bokeh-使用datashader绘制形状文件地图,python-2.7,bokeh,datashader,Python 2.7,Bokeh,Datashader,最初，我创建了一个英国邮政编码区的交互式地图，其中单个区域根据其值（例如，该邮政编码区的人口）以颜色表示，如下所示 from bokeh.plotting import figure from bokeh.palettes import Viridis256 as palette from bokeh.models import LinearColorMapper from bokeh.models import ColumnDataSource import geopandas as gpd
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.palettes import Viridis256 as palette
from bokeh.models import LinearColorMapper
from bokeh.models import ColumnDataSource
import geopandas as gpd
shp = 'file_path_to_the_downloaded_shapefile'
#read shape file into dataframe using geopandas
df = gpd.read_file(shp)
def expandMultiPolygons(row, geometry):
if row[geometry].type = 'MultiPolygon':
row[geometry] = [p for p in row[geometry]]
return row
#Some rows were in MultiPolygons instead of Polygons.
#Expand MultiPolygons to multi rows of Polygons
df = df.apply(expandMultiPolygons, geometry='geometry', axis=1)
df = df.set_index('Area')['geometry'].apply(pd.Series).stack().reset_index()
#Visualize the polygons. To visualize different colors for different post areas, I added another column called 'value' which has some random integer value.
p = figure()
color_mapper = LinearColorMapper(palette=palette)
source = ColumnDataSource(df)
p.patches('x', 'y', source=source,\
fill_color={'field': 'value', 'transform': color_mapper},\
fill_alpha=1.0, line_color="black", line_width=0.05)
任何建议都将不胜感激 如果没有数据文件，我无法直接回答您的问题，但可以提供一些观察结果：
如果没有数据文件，我无法直接回答您的问题，但可以提供一些观察结果：
正如我在评论中提到的，我相信多边形的复杂性可能会导致您的问题。链接到的文件包含多个不同大小和复杂程度的形状文件。您可以简化这些，即减少每个多边形的点数。这可以改变它们的外观。它的范围可以从几乎没有差别的“前卫”到棱角分明的外观。这取决于您选择的简化级别。根据您的需要，您可以选择不同级别的简单性 我知道有三种简单的方法可以完成这项工作：
ogr2ogr outfile.shp infle.shp-simplify 0.000001使用HoloView或GeoView不会对您的性能产生积极影响。因此，它与您的问题无关。我猜@James A.Bednar只是给了一些附带的建议 正如我在评论中提到的，我相信多边形的复杂性可能会导致您的问题。链接到的文件包含多个不同大小和复杂程度的形状文件。您可以简化这些，即减少每个多边形的点数。这可以改变它们的外观。它的范围可以从几乎没有差别的“前卫”到棱角分明的外观。这取决于您选择的简化级别。根据您的需要，您可以选择不同级别的简单性 我知道有三种简单的方法可以完成这项工作：
ogr2ogr outfile.shp infle.shp-simplify 0.000001