Python 2.7 拉萨没有认识到正确的意图
使用的后端/管道：Spacy&Sklearn 操作系统：Windows 8 问题：RASA未意识到正确的意图 例如： 我创建了一个意向名称“GenericGreetingGM”，并用诸如（早上好，Gud mrng，Gud Morning，非常早上好等）之类的话语进行训练。但是像（gud morning）这样的话语很少进入GenericSmallTalkFamily，在这个意图中我们没有任何与“morning”或“gud”匹配的词Python 2.7 拉萨没有认识到正确的意图,python-2.7,svm,rasa-nlu,Python 2.7,Svm,Rasa Nlu,使用的后端/管道：Spacy&Sklearn 操作系统：Windows 8 问题：RASA未意识到正确的意图 例如： 我创建了一个意向名称“GenericGreetingGM”，并用诸如（早上好，Gud mrng，Gud Morning，非常早上好等）之类的话语进行训练。但是像（gud morning）这样的话语很少进入GenericSmallTalkFamily，在这个意图中我们没有任何与“morning”或“gud”匹配的词 在与少数人沟通后，他们建议我使用（意图混淆矩阵）进行检查，下面是
在与少数人沟通后，他们建议我使用（意图混淆矩阵）进行检查，下面是我从图像中观察到的结果
- 发言总数：28次
- 正确的话语：8
- 正如我在一个例子中提到的那个样，其余的话语都是错误的意图
以下是我的问题。 1。RASA是如何工作的？ 2。RASA如何分析文本并给出意图。 3。如何使用RASA评估/上图进行分析
此问题的任何帮助，主要与使用RASA评估有关
提前感谢我已经写了一个由4部分组成的系列文章来揭开RasaNLU的神秘面纱。希望这对你有帮助 关于这个问题，
GenericGreetingGM