Python 2.7 Python数据框架-如何插入具有特定索引的行?
我正在学习有关数据帧的知识,并且正在研究动物目击的各种特性。我创建了一个数据框来统计这些动物的出现次数:Python 2.7 Python数据框架-如何插入具有特定索引的行?,python-2.7,pandas,dataframe,Python 2.7,Pandas,Dataframe,我正在学习有关数据帧的知识,并且正在研究动物目击的各种特性。我创建了一个数据框来统计这些动物的出现次数: >>> df Type Count date 2015-07-11
>>> df
Type Count
date
2015-07-11 Dog 2
2015-07-11 Cat 1
2015-07-12 Cat 2
2015-07-13 Pig 1
在动物没有出现的日子里,我希望计数为0。我想要的数据帧应该如下所示:
>>> df
Type Count
date
2015-07-11 Dog 2
2015-07-11 Cat 1
2015-07-11 Pig 0
2015-07-12 Dog 0
2015-07-12 Cat 2
2015-07-12 Pig 0
2015-07-13 Dog 0
2015-07-13 Cat 0
2015-07-13 Pig 1
注:我知道类型的所有值,即猫、狗、猪
如何将这些额外的行添加到数据帧中,我完全被难住了。这可能是一个关于如何使用特定索引追加行的非常愚蠢的问题
任何帮助都会很好。谢谢大家! 您可以透视和堆叠:
df.pivot(columns='Type').fillna(0).stack().astype(int)
Out:
Count
date Type
2015-07-11 Cat 1
Dog 2
Pig 0
2015-07-12 Cat 2
Dog 0
Pig 0
2015-07-13 Cat 0
Dog 0
Pig 1
如果希望其中一个或两个列都作为常规列,请使用reset_index():
您可以透视和堆叠:
df.pivot(columns='Type').fillna(0).stack().astype(int)
Out:
Count
date Type
2015-07-11 Cat 1
Dog 2
Pig 0
2015-07-12 Cat 2
Dog 0
Pig 0
2015-07-13 Cat 0
Dog 0
Pig 1
如果希望其中一个或两个列都作为常规列,请使用reset_index():