Python 2.7 熊猫数据框取代国际货币符号

使用在多列中具有国际货币符号的excel文件。除此之外，还有一些国际语言

Example: Paying £40.50 doesn't make any sense for a one-hour parking. 
Example: Produkty są zbyt drogie (Polish)
Example: 15% de la population féminine n'obtient pas de bons emplois (French)

作为清理过程，已采取以下措施

df = df.apply(lambda x: x.str.replace('\\r',' '))
df = df.apply(lambda x: x.str.replace('\\n',' '))
df = df.apply(lambda x: x.str.replace('\.+', ''))
df = df.apply(lambda x: x.str.replace('-', ''))
df = df.apply(lambda x: x.str.replace('&', ''))
df = df.apply(lambda x: x.str.replace(r"[\"\',]", ''))
df = df.apply(lambda x: x.str.replace('[%*]', ''), axis=1)

（如果有更有效的方法-非常欢迎）

除此之外，还创建了：方法来删除停止字

def cleanup(row):
    stops = set(stopwords.words('english'))
    removedStopWords = " ".join([str(i) for i in row.lower().split() 
    return removedStopWords

要将此方法应用于包含上述示例的数据框中的所有列，请执行以下操作：

df = df.applymap(self._row_cleaner)['ComplainColumns']

但是

unicodeincoder错误一直是最大的问题。第一个在英镑符号上出现这个错误的地方

UnicodeEncodeError:“ascii”编解码器无法对646位置的字符u'\xa3'进行编码：序号不在范围（128）内。

尝试了以下内容：
df=df.apply（lambda x:x.unicode.replace（u'\xa3'，''）
gut不起作用

目标是将所有非字母字符替换为
'
或
'
如果要替换除[A-z0-9]以外的所有字符，则可以使用replace with regex，即

 df = df.replace('[^\w\s]','',regex=True)

数据框中可能缺少数据，因此您可能需要使用astype（str），因为您使用的是带有
的列表理解。lower（）
，Nan将被视为浮点

df.astype(str).apply(cleanup)

这是否有助于
df=df.replace（'[^\w\s]'，''，regex=True）
？不，它取代了一切，让我觉得它的工作有点小问题<代码>属性错误：（“'float'对象没有属性'lower'，u'出现在索引正处”）

内部清理方法

removedStopWords=“”.join（[str（i）表示行中的i.lower（）.split（）（如果我不在停止中））

可能需要使用

df.astype（str）

然后

apply

数据框架中可能会出现

Nans

，我知道这只是为了确保你得到更多的信任，而不是作为评论：）