Python 3.x 如何为textsum准备测试数据？

我已经能够成功运行预先训练的模型（Tensorflow 1.2.1）。输出包括CNN和Dailymail文章的摘要（在测试之前，将其压缩成bin格式）

我还能够为CNN/Dailymail文章和vocab文件创建上述bin格式的测试数据（按照说明）。但是，我无法创建自己的测试数据来检查摘要的好坏。我已尝试修改

make_datafiles.py

代码以删除had编码值。我能够创建标记化文件，但下一步似乎失败了。如果有人能帮助我了解

url\u列表的用途，那就太好了。根据github自述-

“对于每个url列出的所有_train.txt、所有_val.txt和所有_test.txt，相应的标记化故事将从文件中读取、小写并写入序列化的二进制文件train.bin、val.bin和test.bin。这些文件将放在新创建的finished_files目录中。”

URL（例如）如何映射到我的数据文件夹中的相应故事？如果有人成功地做到了这一点，请让我知道如何去做这件事。提前谢谢
 更新：我能够想出如何使用自己的数据创建bin文件进行测试（并避免使用
url\u列表
）

这将有助于：

一旦我弄明白如何修正盗贼得分，我会更新答案