Python 3.x 如何在python中以数组列方式存储csv文件中的数据

假设我有一个csv文件，其中包含五列，每列有200个数据。 我使用过这两个代码，但都是存储行数据的代码。有谁能告诉我如何在python中直接以.csv文件的形式将每个列存储为单个数组

代码1：

import csv
with open("figure1_plotdata.csv") as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)
    data = [r for r in reader]
print (data)

代码2：

from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt('figure1_plotdata.csv', delimiter=',')
print (my_data)

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如果要将CSV文件转换为单个列表对应于列的列表，可以使用pandas加载CSV并应用转置以获得所需的结果

可以这样做

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file_name.csv')

data_list = df.T.values.tolist()

print(data_list)

示例数据帧

A   B   C
1   10  11
2   20  22
3   30  33

结果

[[1, 2, 3], [10, 20, 30], [11, 22, 33]]

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试试这样的。将csv文件中的数据存储在二维数据数组data[i][j]中，i为列，j为行，两个索引均从0开始。基本上是原始数据被转置

import csv

file_name = 'figure1_plotdata.csv'
data = [[] for i in range(5)]

with open(file_name) as csvfile:
    csvdata = csv.reader(csvfile, dialect='excel', delimiter=',')

    '''  store column value in a 2 dimensional data array data[i][j] 
         with i being the column and j the row '''
    for row in csvdata:
        for i, column in enumerate(row):
            data[i].append(column)

for i, column in enumerate(data):
    for j, value in enumerate(column):
        print(f'row {j}, column {i}: {value}')

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提供数据示例n预期输出。请按照链接下载数据。感谢提供最简单的解决方案，它对我非常有效！