Python 3.x 如何识别两个数据帧之间的精确行匹配并打印其上方的行

我有两个数据帧，如下所述：

df1=

        Symbol                   Subject   Broadcast Date/Time
0   CUMMINSIND  Financial Result Updates   06-Feb-2019 18:31
1          IGL  Financial Result Updates   06-Feb-2019 17:16
2   MANAPPURAM  Financial Result Updates   06-Feb-2019 16:10
3   MANAPPURAM            Result Updates   06-Feb-2019 16:00
4     JSWSTEEL  Financial Result Updates   06-Feb-2019 15:18

df2=

        Symbol                   Subject   Broadcast Date/Time
0   MANAPPURAM  Financial Result Updates   06-Feb-2019 16:10

我想找到与df2行和df1行匹配的精确值的位置。 并使用匹配行上方的所有行创建结果df3

df3=

        Symbol                   Subject   Broadcast Date/Time
0   CUMMINSIND  Financial Result Updates   06-Feb-2019 18:31
1          IGL  Financial Result Updates   06-Feb-2019 17:16

---

merge

查找匹配项，并使用

.iloc

创建子集

.reset_index

首先，以便合并后可以访问原始索引

df1.iloc[:df1.reset_index().merge(df2)['index'].item()]

       Symbol                   Subject Broadcast Date/Time
0  CUMMINSIND  Financial Result Updates   06-Feb-2019 18:31
1         IGL  Financial Result Updates   06-Feb-2019 17:16

我喜欢

.item（）

，因为如果多行匹配，它将抛出一个

ValueError

，而您似乎只期望一个匹配。如果您想处理多个匹配的可能性，那么您可以使用

.iloc[-1]

而不是

.item（）

获取所有内容，直到最后一次匹配：

---

如果没有匹配项，您将使用

.item（）

获得

值错误

，或者使用

.iloc

获得

索引器

，因此要么捕获它们并不返回任何内容，要么首先检查

df1.reset_index（）.merge（df2）。在这种情况下为空

并不返回任何内容

谢谢你的帮助。如何将结果存储在df3数据帧中。@Rohit通过执行

df3=df1.iloc[：df1.reset_index（）.merge（df2）['index'].item（）]将上述行分配给
df3
。尽管我认为您需要添加一些Try-Except案例，或者首先检查合并是否为空，以避免在多个或非匹配的案例中出现错误。主席先生，获取错误：只能将大小为1的数组转换为Pythonscalar@Rohit这是因为您有多个匹配项，或者根本没有匹配项。查看
df1.reset_index（）.merge（df2）
的输出，如果为空，则不匹配。如果是多行，则多行匹配。你将需要决定如何分别处理这些案件。是的，请尝试。除了解决这个问题。谢谢。
df1.iloc[:df1.reset_index().merge(df2)['index'].iloc[-1]]