Python 3.x 数据帧组检查列的唯一值数是否为一，但不包括空字符串

我有以下

df

id    invoice_no
1     6636
1     6637
2     6639
2     6639
3     
3    
4     6635
4     6635
4     6635

id

3的

invoice\u no

都是空字符串或空格；我想

df['same_invoice_no'] = df.groupby("id")["invoice_no"].transform('nunique') == 1

还考虑空格和空字符串<代码>发票> NO/<代码>每个组为<代码> SAMEYPUCICIONION= false ；我想知道怎么做。结果会是,

id    invoice_no    same_invoice_no
1     6636          False
1     6637          False
2     6639          True
2     6639          True
3                   False
3                   False
4     6635          True
4     6635          True
4     6635          True

---

空字符串等于True，但nan不等于。用Numpy-nan替换空字符串

df.replace('', np.nan, inplace = True)
df['same_invoice_no'] = df.groupby("id")["invoice_no"].transform('nunique') == 1

    id  invoice_no  same_invoice_no
0   1   6636.0      False
1   1   6637.0      False
2   2   6639.0      True
3   2   6639.0      True
4   3   NaN         False
5   3   NaN         False
6   4   6635.0      True
7   4   6635.0      True
8   4   6635.0      True

---

只需转换为

float

，那么

nan

将是

False

，正如您所知，np.nan==np.nan是False。您希望将空值视为彼此相等，那么为什么不使用

fillna（-99）

或其他一些无意义的值呢。