Python 3.x Python 3中最先进的面向流的AES加密？

作为一名Python初学者，我正在寻找Python中良好的加密示例。直到现在，我发现的每一个代码片段都很奇怪——没有真正的填充，而且对于块的大小完全不舒服。 当我以流的形式处理大数据时，我也希望有一个舒适的块大小处理

在Java中，使用以下两行（：

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在Python中执行相同操作时，我必须使用什么（与哪个加密库无关）？

不会直接调用

CipherInputStream

最先进的技术-它（以前使用过吗？）shuffle

BadpattingException

，包括与身份验证标记相关的异常-在表下。我将测试它现在的运行情况，但我担心它不会表现得太好。但好的，重点是在Python中对AES进行流式处理。不，填充仅应用于流的末尾。如果读取操作请求的字节数与表中的字节数不匹配，则通过调整密码块大小，未使用的字节在被请求/读取之前一直保存在CipherInputStream的内部。啊，.Robert，你真的不必向我解释密码。为什么不尝试创建你自己的

RawIOBase

衍生物呢？这里有一个，你可能需要从中重构M2Crypto：

cipher = Cipher.getInstance("AES/CBC/PKCS5Padding"); // or better "AES/GCM/NoPadding"
stream = new CipherInputStream(cipher);