Python 3.x 使用python脚本中的pandas库合并csv文件时，处理超过1000行的csv文件时出错

当数据集很小时，这可以正常工作。但如果数据集很大，它会将整个列视为输出CSV文件中的一列。因此，当我们使用.drop（）函数删除具有列名的列时，它会显示“在axis中找不到”

下面给出了我使用的代码

import pandas as pd
import glob

path = r'path to csv files'
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

li = []  #list to store csv

for filename in all_files:
        df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)
        li.append(df)

frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)
frame=frame.drop(columns=['column_name'])
frame.to_csv('/path to save final csv/new_file.csv')
print(frame)

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你能试试这个吗

import pandas as pd
import glob

path = r'path to csv files'
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

li = []  #list to store csv

for filename in all_files:
        df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)
        li.append(df)

frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)
frame.drop(columns=['column_name'],axis=1,inplace=True)
frame.to_csv('/path to save final csv/new_file.csv')
print(frame)

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你能帮助@Gaurav Singh吗