Python 3.x Python3多处理在使用zip函数时，并非所有iterable都会一直被处理

我有一个简单的函数

@click.command()
@click.option('--concurrency', default=multiprocessing.cpu_count(), help='The maximum requests to make to the server')
@click.option('--file', prompt='File Location: ', type=click.File(encoding="utf8"),
              help='The File to load')
    def try_pool(file, concurrency):
        pool = multiprocessing.Pool(concurrency)
        pool.map(print, zip(file, [1]*3000) )
        pool.close()

    def simple_print(file)
        for i in zip(file, [1]*3000):
            print(i)


    if __name__ == "__main__":
        load_service()

该文件仅包含2879个条目。 如果我使用simple_print函数，我会得到以下结果（经过多次尝试）

python3 Test.py input.txt | wc-l
2879

但是，如果我多次使用try_pool，有时会得到2879，有时会得到2519，有时会得到2430

我想知道多处理模块是怎么回事。我使用的python版本是Python3.4.3，刚刚找到了答案

显然，调用pool.close（）不足以使池处理所有请求。它后面必须跟pool.join（）才能等待池完成

def try_pool(file, concurrency):
    pool = multiprocessing.Pool(concurrency)
    pool.map(print, zip(file, [1]*3000) )
    pool.close()
    pool.join()

---

现在，我真的希望这两种方法结合在一起，这样就不会像我那样导致愚蠢的错误。

您如何调用

try\u pool

？不知道我如何调用try\u pool有什么关系。它由单击选项包装。