Python 3.x misc.imread和misc.imsave更改像素值

我是：

• 读取灰度图像
• 执行所有像素值的标准化，然后
• 保存图像

当我重新打开图像时，我看到不同的像素值

我的代码片段：

image = misc.imread('lena.jpg')  
maximum = np.max(image) # finds maximum pixel value of image  
img = np.divide(image, maximum) # divide every pixel value by maximum
# scale every pixel value between 0 and 127
img_scale = np.round(img * (np.power(2,7)-1)).astype(int)  
misc.imsave('lena_scaled.jpg', img_scale)  
img_reopen = misc.imread('lena_scaled.jpg')

当我比较

img\u比例

和

img\u重新打开

时，我得到不同的值：

By executing np.max(img_scale), I get 127.
By executing np.max(img_reopen), I get 255
By executing img_scale[0][0], I get [82,82,82]
By executing img_reopen[0][0], I get [156][156][156]

问题

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为什么保存图像并重新打开后像素值会发生更改？

imsave功能会在图像保存到磁盘时重新缩放图像

misc.imsave

功能使用发动机罩下的

bytescale

将图像重新缩放到全范围（0255）

这就是为什么重新打开时会得到

np.max

255。请参阅文档

跟进： 要在不重新缩放的情况下保留值，您可以尝试使用

misc.toimage

函数并按如下方式保存结果：

im = misc.toimage(img_scale, high=np.max(img_scale), low=np.max(img_scale)
im.save('lena_scaled.jpg')

使用

misc.imsave

阅读

'lena\u scaled.jpg'

时，您可以尝试使用以下方法：

misc.imread('lena_scaled.jpg', mode='I')

I-‘L’（8位像素，黑白） 我相信这对你的灰度图像有用

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希望这能有所帮助。

scipy提到toimage已被弃用。使用Pillow和fromarray函数：例如，将结果保存为uint8图像：

Image.fromarray（np.uint8（numpyar））.save（resfilepath）