Python 3.x 如何在python中使用相同的键向字典添加值？

我正在尝试将csv文件转换为字典，而不使用熊猫：-

101,Minneapolis,shoes,2,Air
102,Chicago,shoes,1,Air
103,New York,shoes,5,Reebok
104,Punjab,slippers,1,adidas
105,Delhi,slippers,2,crocs

我想在字典中存储数据，如：

{'shoes'：8，'slippers'：3}

我能够将所需列转换为列表：

l1 = ['shoes', 'shoes', 'shoes', 'slippers', 'slippers']
l2 = ['2', '1', '5', '1', '2']

我正在使用以下行代码转换字典中的这两个列表：

for i in range(len(l1)):
    dict[l1[i]] = [l2[i]]

但它给我的输出是：

{'shoes'：['5']，'slippers'：['2']}

---

不确定如何在键中包含订单类型，在值中包含该类型的总订单的位置获得所需的输出。

我找不到比以下方法更简洁的方法：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv', header=None, sep=',')
res= df.groupby(2)[3].sum().to_dict()
print(res)   # {'shoes': 8, 'slippers': 3}

---

另一种方法是结合使用

csv.reader

对象和

集合。defaultdict

：

import csv
from collections import defaultdict

with open('test.csv') as f:
    res = defaultdict(int)
    for row in csv.reader(f):
        res[row[2]] += int(row[3])
print(dict(res))

---

我试图在hackerrank中运行相同的代码，但得到一个“pandas”模块未找到的错误。我想知道是否还有其他方法。你能用

pip install pandas

安装

pandas

吗？我正在尝试解决hackrank（）上的一个问题，我不确定pip install pandas是否在那里工作。我如何在字典中存储dict（res）输出，我认为“dict”不是可调用的object@Indiejay88,请始终在关于SO的问题中指定Python版本（作为标记）（

Python

category）