Python 3.x 将pandas数据帧与序列串联，并将第二个元素相乘

我有一个pandas数据框，其中有许多行和列，如下所示

Name        Skill       Age
Adam        C++         23
Beth        Java        25
Micheal     Scala       21
...
Aaron       Erlang      23

我有另一个列表，我可以从中创建一个熊猫系列

dept = ['Country', 'UK']
pd.Series[dept]
s = pd.Series(dept)

现在我想对dataframe进行concat，应该重复具有列表第二个元素的序列

Name        Skill       Age         Country
Adam        C++         23          UK
Beth        Java        25          UK
Micheal     Scala       21          UK
...
Aaron       Erlang      23          UK

英国应该重复，国家应该成为该系列的标签

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我不知道如何实现这一点

通过为列名和值编制索引来选择列表的值：

dept = ['Country', 'UK']

df[dept[0]] = dept[1]
print (df)
      Name   Skill  Age Country
0     Adam     C++   23      UK
1     Beth    Java   25      UK
2  Micheal   Scala   21      UK
3    Aaron  Erlang   23      UK

如果输入数据是

系列

按位置选择：

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如果这个df['Country']='UK'没有series@MohamedThasinah没错@jhon.smith不需要

系列

可能重复的Hey Mohamed谢谢那太棒了我很愚蠢没有想到一个简单优雅的解决方案

s = pd.Series(dept)
df[s.iat[0]] = s.iat[1]
#if default RangeIndex
#df[s[0]] = s[1]