Python 3.x Python：读取数据文件并处理/过滤数据

我最近开始学习Python，试图抓住概念，同时获得了一个30K行的示例数据文件，如下所示，用空格分隔

P160543 East Asia and Pacific   IN  C   
P166720 Africa  IN  N   
P165276 East Asia and Pacific   AD  n   IIST
P159835 Latin America and Caribbean LA  B   
P160778 Latin America and Caribbean LA  B   
P164290 South Asia  AS  N   
P165493 South Asia  SA  N   
P165585 Latin America and Caribbean LAC N   
P157987 South Asia  SA  C   ALAESH
P158364 South Asia  SAS B   EPATET

需要跳过第4列中包含“N”或“N”的行：

现在读取每一行并将列的值保存在变量中

如果Typest='IN'，请指定搜索，然后将值作为RegionName返回 ='East Asia and Pacific'和'Africa'和id=P160543、P166720

如果列3='AD'，则从列2='East Asia and Pacific'返回值，id=P165276 如果Colum3='LAC'，则返回值拉丁美洲和加勒比

我没有Numpy和其他库可供使用。。。希望通过文件概念完成此操作

我知道如何读取文件并显示文件内容，删除空行并跳过注释行，但仍停留在上述问题上

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请给出建议。

创建一个生成器以循环文件的行 从文件的第一行获取标题

def read_file(fullname):
    with open(fullname) as f:
        for line in f:
            yield header_line, line

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这应该足够让你开始了，因为这闻起来像是家庭作业

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小心任何推荐pandas的人-我在大数据环境中工作，pandas不工作，而多gig文件/数百万记录生成器将工作。

删除了列标题。。。刚刚意识到文件没有标题行fyi（其他人回答）：header\u line=“id RegionName TypeSt TypePD TypeCode”谢谢Schalton。抱歉，我已从文件中删除标题行。。。刚刚意识到文件没有标题行来标识列名称。您可以从生成器中删除标题索引，并在循环外部设置标题字符串或列表。这应该足以让您继续。如果您正在寻找一个完全编码的解决方案，请跳到第五页：-D

myFile = read_file(r"Path/To/Your/File")
header_line = "id    RegionName    TypeSt    TypePD    TypeCode"

for line in myFile:
    data = dict(zip(header.split("\t"), line.split("\t")))

    # Here's a dictionary of the data for the current row
    # You can access the elements of the row by name as follows in the filter example:

    if data["TypePD"].lower() == "N":
        continue
    .....