Python 3.x 基于索引名字符串操作删除列

我有一个包含很多列的大型数据框，希望根据对列名的字符串操作删除一些数据框

考虑以下示例：

df_tmp = pd.DataFrame(data=[(1,2,3, "foo"), ("bar", 4,5,6), (7,"baz", 8,9)],
                     columns=["test", "anothertest", "egg", "spam"]) 

现在，我想删除列名包含

测试

的所有列；我试图调整给出的答案（对列内容进行字符串操作）和（对名称进行寻址），但没有效果

df_tmp = df_tmp[~df_tmp.index.str.contains("test")]
# AttributeError: Can only use .str accessor with string values!

df_tmp[~df_tmp.name.str.contains("test")]
# AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'name'

有人能给我指出正确的方向吗？

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提前多谢。：）

最好使用

df.filter（）

>>> df_tmp
  test anothertest  egg spam
0    1           2    3  foo
1  bar           4    5    6
2    7         baz    8    9

结果:

1-

2-

3-

4-

正则表达式解释

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Nice

使用：

df_tmp.loc[：，~df_tmp.columns.str.contains（“test”）]

您的代码不起作用，因为您检查的是索引而不是列，返回

True

列的正确方法是通过

df.loc[]

>>> df_tmp.loc[:,~df_tmp.columns.str.contains("test")]
   egg spam
0    3  foo
1    5    6
2    8    9

>>> df_tmp.drop(df_tmp.filter(like='test').columns, axis=1)
   egg spam
0    3  foo
1    5    6
2    8    9

>>> df_tmp.drop(df_tmp.filter(regex='test').columns, axis=1)
   egg spam
0    3  foo
1    5    6
2    8    9

>>> df_tmp.filter(regex='^((?!test).)*$')
   egg spam
0    3  foo
1    5    6
2    8    9

'^((?!test).)*$'

^         #Start matching from the beginning of the string.    
(?!test)  #This position must not be followed by the string "test".
.         #Matches any character except line breaks (it will include those in single-line mode).
$         #Match all the way until the end of the string.