Python 3.x 熊猫按正则表达式选择列，并按if、else更改其值

我有如下数据框：

   a      b1         b2         b3       b4       c1      c2       c3         c4
   a1     0.10       0.0        0.21     0.0      0.03    0.10     0.04      0.0

如何将其更改为以下内容：

   a      b1         b2         b3       b4       c1      c2       c3         c4
   a1     1          0           1       0        1       0        1          0

所以，我想选择b*和c*列，并将任何非零值更改为1，将任何零值更改为0。所以，首先通过regex选择列，然后应用if-else规则。还值得注意的是，所有b*、c*列都是字符串obj类型

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如何执行此操作？

不需要正则表达式，请改用str.startswith：

印刷品：

    a  b1  b2  b3  b4  c1  c2  c3  c4
0  a1   1   0   1   0   1   1   1   0

编辑：如果您的数字最初是字符串，则可以执行以下操作：

filter_col = [col for col in df if col.startswith('b') or col.startswith('c')]
df[filter_col] = (df[filter_col].astype(float) > 0).astype(int)
# if you want keep them as strings after computation:
# df[filter_col] = (df[filter_col].astype(float) > 0).astype(int).astype(str)
print(df)

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不需要正则表达式，请改用str.startswith：

印刷品：

    a  b1  b2  b3  b4  c1  c2  c3  c4
0  a1   1   0   1   0   1   1   1   0

编辑：如果您的数字最初是字符串，则可以执行以下操作：

filter_col = [col for col in df if col.startswith('b') or col.startswith('c')]
df[filter_col] = (df[filter_col].astype(float) > 0).astype(int)
# if you want keep them as strings after computation:
# df[filter_col] = (df[filter_col].astype(float) > 0).astype(int).astype(str)
print(df)

另一个选项是str.match：

另一个选项是str.match：

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您好@Andrej Kesley，我想将列的原始数据类型保留为字符串。@SumitSidana为什么要将数字存储为字符串？这里更广泛的上下文是什么？@SumitSidana您的意思是数字0和1应该是字符串而不是整数吗？@AndrejKeselyI get-TypeError:“>”在解决方案的“str”和“int”实例之间不受支持。值得注意的是，所有过滤器都是str类型。@SumitSidana我会在分析管道中尽可能长时间地将数字存储为数字，并将其转换为字符串作为最后一个stepHi@Andrej Kesley，我想将列的原始数据类型保留为字符串。@SumitSidana为什么要将数字存储为字符串？这里更广泛的上下文是什么？@SumitSidana您的意思是数字0和1应该是字符串而不是整数吗？@AndrejKeselyI get-TypeError:“>”在解决方案的“str”和“int”实例之间不受支持。值得注意的是，所有过滤器都是str类型。@SumitSidana我会在分析管道中尽可能长时间地将数字存储为数字，并在最后一步转换为字符串