Python 3.x 在Python中不使用np.Dot或循环查找点积

我需要编写一个函数，该函数：

接收-两个

numpy.array

对象

返回-两个输入的浮点点积

numpy

数组

不允许使用：

numpy.dot（）

任何类型的循环

有什么建议吗？

再见

一种可能的解决方案是使用递归

import numpy as np

def multiplier (first_vector, second_vector, size, index, total):
    if index < size:
        addendum = first_vector[index]*second_vector[index]
        total = total + addendum
        index = index + 1
        # ongoing job
        if index < size:
            multiplier(first_vector, second_vector, size, index, total)
        # job done
        else:
            print("dot product = " + str(total))

def main():
    a = np.array([1.5, 2, 3.7])
    b = np.array([3, 4.3, 5])
    print(a, b)

    i = 0
    total_sum = 0

    # check needed if the arrays are not hardcoded
    if a.size == b.size:
        multiplier(a, b, a.size, i, total_sum)

    else:
        print("impossible dot product for arrays with different size")

if __name__== "__main__":
    main()

将numpy导入为np
def乘数（第一个_向量、第二个_向量、大小、索引、总数）：
如果索引<大小：
附录=第一个向量[索引]*第二个向量[索引]
总计=总计+附录
索引=索引+1
#正在进行的工作
如果索引<大小：
乘数（第一个向量、第二个向量、大小、索引、总数）
#工作完成
其他：
打印（“点产品=”+str（总计））
def main（）：
a=np.数组（[1.5,2,3.7]）
b=np.数组（[3,4.3,5]）
印刷品（a、b）
i=0
总和=0
#如果阵列未硬编码，则需要检查
如果a.size==b.size：
乘数（a、b、a、大小、i、总和）
其他：
打印（“不同大小阵列的不可能点积”）
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
main（）
可能被认为是作弊，但是
numpy
使用的Python 3.5计算点积，而不实际调用
np.dot
：

>>> arr1 = np.array([1,2,3])
>>> arr2 = np.array([3,4,5])
>>> arr1 @ arr2
26

问题解决了
 这似乎是一个家庭作业问题。为什么不分享一些到目前为止你写的代码呢？问题是要求您在不使用循环和np.dot的情况下实现点积。看看一些numpy函数，看看是否有一种方法可以构造出与点积等价的东西。首先，你应该阅读并理解点积对两个向量的作用。它可能比你想象的要简单。你考虑过reduce（）吗？@awiebe:没有必要（使用它会阻止你从
numpy
中获益）。点积只是元素相乘，然后求和，它们被明确允许使用
np.sum
，而且乘法很简单。有人刚刚帮你做了家庭作业-