Python 3.x 基于中值滤波的图像平滑

我正在使用中值滤波器进行图像平滑。为此，我没有使用Python库中的内置函数，而是编写自己的函数。以下代码用于计算中间值

def CalcMedian(Image, x, y, gridSize):    #x and y are nested loops, that run over the entire image.
    medianList = []
    row, col = Image.shape;
    k = int(gridSize/2);
    for i in range(gridSize-1):
        for j in range(gridSize-1):
            if (i+x-k)<0 or (j+y-k)<0 or (i+x-k)>row or (j+y-k)>col:
                break;
            medianList.append(Image[(i+x-k),(j+y-k)]);
    medianList.sort();
    length = len(medianList);
    if length%2 != 0:
        return float(medianList[length/2]);
    return float((medianList[int((length-1)/2)] + medianList[int(length/2)]) / 2.0);

def CalcMedian（Image，x，y，gridSize）：#x和y是嵌套的循环，在整个映像上运行。
medianList=[]
行，列=Image.shape；
k=int（网格大小/2）；
对于范围内的i（gridSize-1）：
对于范围内的j（网格尺寸-1）：
如果（i+x-k）列：
打破
附加（图像[（i+x-k），（j+y-k）]；
medianList.sort（）；
长度=长度（中间列表）；
如果长度为%2！=0:
返回浮点（中间列表[length/2]）；
返回浮点（（中间列表[int（（长度-1）/2）]+中间列表[int（长度/2）]）/2.0）；

最后一行有个错误

索引器：列表索引超出范围

---

我不知道问题出在哪里，因为这是一个用于查找中位数的标准代码，我不知道索引在哪里会超出范围。

我使用了您的函数和一些虚拟数据进行测试，它可以正常工作。只有当x或y的值分别等于row或col时，我才能得到索引越界错误

---

检查，x和y的值是多少，你会得到这个错误

您可能需要使用整数除法：

length//2

。但即使更正为使用整数除法，如果

length==0

，也可以得到一个越界索引。