Python 3.x 如何在.groupby输出中重置索引？

我有以下数据帧。我想根据名称和品牌列各自的独特值对它们进行分组

我编写了以下python代码来对它们进行分组：

high_products = products.reset_index().groupby(['name', 'brand'])[['name', 'brand', 'count_name']]

并使用以下代码打印输出：

high_products.head().sort_values(by='count_name', ascending=False)

从上图中可以看到，它似乎也在根据索引对它们进行分组。最后，我只想得到唯一的名称和品牌价值以及它们各自的计数名称

我怎么能用groupby来做这个

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谢谢。

将代码的第一行更改为（按名称、品牌计算聚合）：

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当我这样做时，我得到一个：Attribute错误：“DataFrameGroupBy”对象没有属性“reset_index”@AlejandroL请在agg（）之后使用reset_index（）函数。

high_products = products.groupby(['name', 'brand']).agg(['count']).reset_index()