Python 3.x sklearn Logistic回归上的数据转换警告

我试图在SKL中执行物流回归，了解以下内容：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

classifier = LogisticRegression(random_state = 0)

mod_data2 = mod_data.copy()

classifier.fit(mod_data2[['prob1_norm', 'prob2_norm']].values.reshape(-1,2), mod_data2['Success'].values.reshape(-1,1))

但它给了我一个错误信息：

 DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel().
  y = column_or_1d(y, warn=True)

我曾尝试在输入数据的末尾使用.ravel（），但它告诉我我的维度错误

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谢谢

您是否尝试过

mod_data2['Success'].values.ravel（）

？是的，我尝试过了，而不是仅仅给我一个警告，它告诉我ValueError：预期的2D数组，改为1D数组：数组=[0.46062633 0.39853439 0.46062633…0.21442516 0.06186648 0.02173996]。使用数组重塑数据。如果数据具有单个功能或数组，则重塑（-1，1）。如果数据包含单个样本，则重塑（1，-1）。您是否尝试过

mod_data2['Success'].values.ravel（）

？是的，我尝试过，而不仅仅是给我一个警告，它告诉我ValueError：预期的2D数组，改为1D数组：数组=[0.46062633 0.39853439 0.46062633…0.21442516 0.06186648 0.02173996]。使用数组重塑数据。如果数据具有单个特征或数组，则重塑（-1，1）。如果数据包含单个样本，则重塑（1，-1）。