Python 3.x Can'；t重塑我的numpy阵列以训练KNN模型

我尝试使用局部二进制模式（LBP）描述符来训练KNN模型

我的数据是一个shape（67,26）元素的

numpy.array

，但是

myaray.shape

返回（67，）

我尝试重新塑造阵列，如下所示：

    myarray.reshape(-1, 26)

但它导致了以下错误：

ValueError: cannot reshape array of size 67 into shape (26)**

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非常感谢您

，因为我不确定我是否清楚地理解了您的问题，首先我将尝试模拟您的数据：

[101]中的

：将numpy作为np导入
[102]中：myarray=np.empty（shape=67，dtype=object）
[103]中：对于范围内的i（len（myarray））：
…：myarray[i]=np.random.rand（26）

请运行以下代码：

[104]中的

：类型（myarray）
Out[104]：numpy.ndarray
在[105]中：myarray.shape
Out[105]：（67，）
在[106]中：myarray.dtype
Out[106]：数据类型（'O'）
[107]中：类型（myarray[0]）
Out[107]：numpy.ndarray
[108]中：myarray[0]。形状
Out[108]：（26，）

如果得到与上述相同的结果，则应按照@hpaulj在评论中指出的方法进行操作：

[109]中的

：x=np.stack（myarray）
In[110]：类型（x）
Out[110]：numpy.ndarray
In[111]：x.shape
Out[111]：（67,26）

能否请您提供一个完整的小示例，并说明所需的输出

myarray的具体类型是什么？也许它是一个
object
类型的数组，而不是一个常规的二维数组？您确定每个内部元素都包含一个包含26个元素的一维数组吗？如果你的形状是
（67，）
，这意味着它不是你期望的2d数组。试试
np.stack（myarray）
myarray
是类型
对象
@MarijnvanVlietYes！！这正是我需要的，非常感谢，也感谢@hpaulj。祝你的项目好运！