Python 3.x 编辑列中的值-我的方法无效

在过去的几个小时里，我一直在寻找，并尝试了好几次，但都没有乐趣去做一些非常简单的事情。我的数据框中有一列如下所示：

Name
AEMULUS [S]
AIM
ANCOMLB [S]
APPASIA [S]
ASDION [S]
ASIAPLY [S]

我只想删除“[S]”

下面是我编写的删除讨厌的“[S]”的函数

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你的办法几乎奏效了。无需将其包装到函数中

假设您只是尝试删除空格后的任何内容，您可以执行以下操作：

df['Name'] = df['Name'].str.split(expand=True)[0]

您的结果：

>>> df['Name']
0    AEMULUS
1        AIM
2    ANCOMLB
3    APPASIA
4     ASDION
5    ASIAPLY
Name: Name, dtype: object

对于更一般的用法，要简单地删除方括号中后跟字母的空格的所有实例，请使用带有

replace

的正则表达式：

df['Name'].replace(r'\s\[\w\]', '', regex=True, inplace=True)

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你的办法几乎奏效了。无需将其包装到函数中

假设您只是尝试删除空格后的任何内容，您可以执行以下操作：

df['Name'] = df['Name'].str.split(expand=True)[0]

您的结果：

>>> df['Name']
0    AEMULUS
1        AIM
2    ANCOMLB
3    APPASIA
4     ASDION
5    ASIAPLY
Name: Name, dtype: object

对于更一般的用法，要简单地删除方括号中后跟字母的空格的所有实例，请使用带有

replace

的正则表达式：

df['Name'].replace(r'\s\[\w\]', '', regex=True, inplace=True)

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我确信这是一个重复，但您可以使用replace df['Name']=df['Name'].str.replace（'S]'，''）您需要将拆分重新分配给名称column@ALollz是的，成功了。如果您添加一个，我很高兴接受您的答案。我确信这是一个重复，但您可以使用replace df['Name']=df['Name']]。str.replace（'[S]'，''）您需要将拆分分配回名称column@ALollz是的，成功了。如果您添加了一个答案，很高兴接受您的答案。