Python 3.x 在matplotlib三维绘图上设置刻度

我正在做一些聚类分析，并希望使用matplotlib将结果可视化。在大多数情况下，这是可行的。但是，我正在努力控制轴上的记号位置。也就是说，y轴上的蜱虫过于拥挤，我想把它们变薄。我曾尝试使用numpy arrange函数为滴答声提供一个范围，但这不起作用

我不知道这是因为我对matplotlib不够熟悉，还是因为这是三维绘图的问题。无论如何，我已经尝试了所有我能在堆栈上找到的解决方案，但似乎没有任何效果

我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(data['col_1'], data['col_2'], data['col_3'], c = data.index,  cmap = cm.winter, s=60)
ax.view_init(15, 240)
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
ax.set_zlabel('Z- Axis')
plt.title('Sample Plot')
plt.show()

我的解决方案是按如下方式提供刻度：

ticks = np.arange(0.3, 0.7, 0.02)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(data['col_1'], data['col_2'], data['col_3'], c = data.index,  cmap = cm.winter, s=60)
ax.view_init(15, 240)
ax.set_xticks(ticks)
ax.set_yticks(ticks)
ax.set_zticks(ticks)
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
ax.set_zlabel('Z- Axis')
plt.title('Sample Bad Plot')
plt.show()

然而，这只会产生下面的热混乱。有什么帮助吗？

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问题在于，x值大致在

0.54-0.68

范围内，y值在

0.34-0.42

范围内，z值在

0.55-0.63

范围内。现在在您的第二个代码中，您定义了

ticks=np.arange（0.3,0.7,0.02）

，它创建从

0.3

到

0.68

的ticks，然后使用

ax.set_xticks（ticks）

等将这些值分配到x、y、z轴上显示。之所以会出现这种混乱，是因为您提供的

ticks

值超出了实际x、y、z数据点的范围。因为您只对细化

y

轴刻度感兴趣，所以可以这样做

ticks=np.arange（0.34,0.44,0.02）

然后只需将

y

轴的刻度设置为

ax.set\u yticks（刻度）

如果不想手动指定数字

0.34

和

0.44

，可以找到最大值和最小值

y

并使用类似

ticks=np.arange（最小值，最大值，0.02）

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由于我无法访问您的原始数据

数据['col_1']

等等，我无法使用您的代码，但上面的提示肯定会有所帮助。

很好！这一步就解决了问题。真的非常感谢–非常感谢！