Python 3.x 合并两个数据帧并覆盖行

我尝试合并两个数据帧-

数据帧1-

           Product     Buyer       Date       Store
                TV  Person A  9/18/2018      Boston
               DVD  Person B  4/10/2018    New York
   Blue-ray Player  Person C  9/19/2018      Boston
             Phone  Person A  9/18/2018      Boston
      Sound System  Person C  3/05/2018  Washington

数据帧2-

  Product Type     Buyer       Date       Store
            TV  Person B  5/29/2018    New York
         Phone  Person A  2/10/2018  Washington

第一个数据帧约有500k行，而第二个数据帧约有80k行。有时第二个dataframe有主列，但我试图获得最终输出，以显示与dataframe 1相同的列，并使用dataframe 2更新dataframe 1行

输出如下所示-

           Product     Buyer       Date       Store
                TV  Person B  5/29/2018    New York
               DVD  Person B  4/10/2018    New York
   Blue-ray Player  Person C  9/19/2018      Boston
             Phone  Person A  2/10/2018  Washington
      Sound System  Person C  3/05/2018  Washington

我尝试了连接，但列重复。有没有优雅的解决方案

编辑1- 我已经试过了-

pd.merge(df,df_correction, left_on = ['Product'], right_on = ['Product Type'],how = 'outer')



     Product   Buyer_x     Date_x     Store_x Product Type   Buyer_y     Date_y     Store_y
                TV  Person B  5/29/2018    New York           TV  Person B  5/29/2018    New York
               DVD  Person B  4/10/2018    New York          NaN       NaN        NaN         NaN
   Blue-ray Player  Person C  9/19/2018      Boston          NaN       NaN        NaN         NaN
             Phone  Person A  2/10/2018  Washington        Phone  Person A  2/10/2018  Washington
      Sound System  Person C  3/05/2018  Washington          NaN       NaN        NaN         NaN

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我认为联合收割机首先是你要寻找的功能

你能试试吗

d1.重命名（列={'ProductType'：'Product'}）。设置索引（“产品”）。首先合并（d2.设置索引（“产品”）。重置索引（）

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为什么不在加入后删除不需要的列？您所说的“合并数据帧”是什么意思？也许这会有所帮助：我不能删除不需要的列，因为我甚至不确定第二个数据帧中的列，而且还有100多个列@无脑：我已经试过了，但是已经生成了很多其他的专栏。因此，我得到的列数几乎是原来的两倍。