Python 3.x Python：如何从datetime列中提取的月份列中获取模式？

我是新手！正在执行我的第一个Python项目。：）
我的任务是：

将df['Start Time']从字符串转换为datetime

从df['Start Time']创建月份列

获取当月的模式

我使用了几种不同的方法来完成所有3个步骤，但尝试获取模式时总是返回类型错误：元组索引必须是整数或切片，而不是str。即使我尝试将“元组”转换为列表或NumPy数组，也会发生这种情况

我试图从开始时间提取月份的方法：

df['extracted_month'] = pd.DatetimeIndex(df['Start Time']).month
df['extracted_month'] = np.asarray(df['extracted_month'])
df['extracted_month'] = df['Start Time'].dt.month

我尝试获取模式的方式：

print(df['extracted_month'].mode())
print(df['extracted_month'].mode()[0])
print(stat.mode(df['extracted_month']))

尝试使用df.columns.get_loc（“extracted_month”）获取索引，然后在模式代码中替换它会产生相同的错误（TypeError:元组索引必须是整数或切片，而不是str）

我想我应该把df['extracted_month']转换成一个不同的。。。某物这是什么

注意：我提取的_month列是一个字符串，但您仍然可以从字符串变量中获取模式！我不会改变它，那就是放弃

编辑：使用以下代码仍然会导致相同的错误

extracted_month = pd.Index(df['extracted_month'])
print(extracted_month.value_counts())

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该错误可能是由创建数据帧的方式引起的。

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如果dataframe是在另一个函数中创建的，并且该函数随dataframe返回其他内容，但您将其分配给变量df，则df将是一个包含实际dataframe的元组，而不是dataframe本身。

True！修复了在main（）中分配df的方式，解决了以下问题：

df，city\u filter，month\u filter，day\u filter=加载数据（city\u filter，month\u filter，day\u filter）