Python 3.x 在数据帧中迭代唯一的日期和时间以运行函数

嗨，我目前正在运行一个for循环，通过数据帧中的唯一日期将其传递给函数。 然而，我想要的是通过我的数据帧迭代唯一的日期和时间（例如2020-12-18 15:00、2020-12-18 16:00）。有什么可能的方法可以做到这一点吗

这是我的代码和数据帧的示例

for day in df['DateTime'].dt.day.unique():
    testdf = df[df['DateTime'].dt.day == day]
    testdf.set_index('DateTimeStarted', inplace=True)
    output = mk.original_test(testdf, alpha =0.05)
    output_df = pd.DataFrame(output).T
    output_df.rename({0:"Trend", 1: "h", 2:"p", 3:"z", 4:"Tau", 5:"s", 6:"var_s", 7:"slope", 8:"intercept"}, axis = 1, inplace = True)
    result_df = result_df.append(output_df)

---

如果需要按数据框中的所有日期筛选，可以使用

groupby

：

for day, testdf in df.groupby('DateTime'):
    testdf.set_index('DateTimeStarted', inplace=True)
    output = mk.original_test(testdf, alpha =0.05)
    output_df = pd.DataFrame(output).T
    output_df.rename({0:"Trend", 1: "h", 2:"p", 3:"z", 4:"Tau", 5:"s", 6:"var_s", 7:"slope", 8:"intercept"}, axis = 1, inplace = True)
    result_df = result_df.append(output_df)

编辑：如果需要，仅从列表中筛选一些日期，请使用：

for date in ['2020-12-18 15:00', '2020-12-18 16:00']:
    testdf = df[df['DateTime'] == date]
    testdf.set_index('DateTimeStarted', inplace=True)
    output = mk.original_test(testdf, alpha =0.05)
    output_df = pd.DataFrame(output).T
    output_df.rename({0:"Trend", 1: "h", 2:"p", 3:"z", 4:"Tau", 5:"s", 6:"var_s", 7:"slope", 8:"intercept"}, axis = 1, inplace = True)
    result_df = result_df.append(output_df)

编辑1：

for date in df['DateTime']:
    testdf = df[df['DateTime'] == date]
    testdf.set_index('DateTimeStarted', inplace=True)
    output = mk.original_test(testdf, alpha =0.05)
    output_df = pd.DataFrame(output).T
    output_df.rename({0:"Trend", 1: "h", 2:"p", 3:"z", 4:"Tau", 5:"s", 6:"var_s", 7:"slope", 8:"intercept"}, axis = 1, inplace = True)
    result_df = result_df.append(output_df)

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所以只需删除2次

.dt.day

？对不起，我没有真正理解你的意思。实际的数据帧有两个以上的日期。这里显示的只是一个样本，我认为在你的解决方案中应该删除

.dt.day

提到的解决方案是好的，尽管尝试过，但不起作用。发生的情况是，它将包括不在数据框中的日期或小时，并在我运行该函数时返回一个错误。@DanielChang-因此需要编辑的答案？但编辑的答案不是我想要的，因为我们需要硬编码日期和时间['2020-12-18 15:00'，'2020-12-18 16:00']。我在寻找一个答案，可以适用于任何独特的日期和时间time@DanielChang-因此需要

EDIT1

如评论中所述吗？我刚刚评估了我的数据集，我得到的错误是由于数据集在某些日期时间段只有一个数据点，因此我得到了错误。你的代码运行得很好。

for date in df['DateTime']:
    testdf = df[df['DateTime'] == date]
    testdf.set_index('DateTimeStarted', inplace=True)
    output = mk.original_test(testdf, alpha =0.05)
    output_df = pd.DataFrame(output).T
    output_df.rename({0:"Trend", 1: "h", 2:"p", 3:"z", 4:"Tau", 5:"s", 6:"var_s", 7:"slope", 8:"intercept"}, axis = 1, inplace = True)
    result_df = result_df.append(output_df)