Python 3.x 运行Spacy实体链接示例时出错

我正在spacy中尝试实体链接示例

这是我系统中关于空间的信息

============================== Info about spaCy ==============================

spaCy version    2.2.2
Location         C:\Users\manimaran.p\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\spacy\lib\site-packages\spacy
Platform         Windows-8.1-6.3.9600-SP0
Python version   3.7.3
Models

用它来训练实体链接器，并用它生成实体链接器的知识库

我可以使用可用的en_core\u web\u md创建一个知识库，这是相同的输出

# python "create kb.py" -m en_core_web_md -o pret_kb
Loaded model 'en_core_web_md'

2 kb entities: ['Q2146908', 'Q7381115']
1 kb aliases: ['Russ Cochran']

Saved KB to pret_kb\kb
Saved vocab to pret_kb\vocab

Loading vocab from pret_kb\vocab
Loading KB from pret_kb\kb
2 kb entities: ['Q2146908', 'Q7381115']
1 kb aliases: ['Russ Cochran']

当我试图用上面的知识库训练实体链接器时，我得到了这个错误

# python "entity linker.py" ./pret_kb/kb ./pret_kb/vocab
Created blank 'en' model with vocab from 'pret_kb\vocab'
Loaded Knowledge Base from 'pret_kb\kb'
Traceback (most recent call last):
  File "entity linker.py", line 156, in <module>
    plac.call(main)
  File "C:\Users\manimaran.p\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\spacy\lib\site-packages\plac_core.py", line 328, in call
    cmd, result = parser.consume(arglist)
  File "C:\Users\manimaran.p\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\spacy\lib\site-packages\plac_core.py", line 207, in consume
    return cmd, self.func(*(args + varargs + extraopts), **kwargs)
  File "entity linker.py", line 113, in main
    sgd=optimizer,
  File "C:\Users\manimaran.p\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\spacy\lib\site-packages\spacy\language.py", line 515, in update
    proc.update(docs, golds, sgd=get_grads, losses=losses, **kwargs)
  File "pipes.pyx", line 1219, in spacy.pipeline.pipes.EntityLinker.update
KeyError: (0, 12)

#python“entity linker.py”。/pret_kb/kb./pret_kb/vocab
已使用“pret_kb\vocab”中的vocab创建空白“en”模型
已从“pret_kb\kb”加载知识库
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“entity linker.py”，第156行，在
位置呼叫（主）
文件“C:\Users\manimaran.p\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\spacy\lib\site packages\plac\u core.py”，第328行，在调用中
cmd，result=parser.consume（arglist）
文件“C:\Users\manimaran.p\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\spacy\lib\site packages\plac\u core.py”，第207行，在“使用”中
return cmd，self.func（*（args+varargs+extraopts），**kwargs）
文件“entity linker.py”，第113行，在main中
sgd=优化器，
文件“C:\Users\manimaran.p\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\spacy\lib\site packages\spacy\language.py”，更新中第515行
过程更新（单据、黄金、新加坡元=获得分数、损失=损失，**kwargs）
spacy.pipeline.pipes.EntityLinker.update中的文件“pipes.pyx”，第1219行
KeyError:（0，12）

我确实按照规定的指示做了。我使用了en_core_web_md来创建知识库，因为我没有预先训练过的模型

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我没有编写任何自定义代码只是试图运行这个示例，有人能给我指出正确的方向吗。

这是spaCy的GitHub上询问并回答的

在实体链接管道重构后，脚本似乎不再工作，因为它现在希望管道中有一个统计或基于规则的NER组件

例如，将这样的

EntityRuler

添加到管道中。即

#添加自定义组件以将“Russ Cochran”识别为示例培训数据的实体。
#请注意，在实际应用中，应使用实际的NER算法。
标尺=整个标尺（nlp）
模式=[{“标签”：“人”，“模式”：[{“下层”：“罗斯”}，{“下层”：“科克伦”}]}]
标尺。添加_图案（图案）
nlp.添加_管道（标尺）

但是，这可以用您自己的统计模型代替